Computação de campos atratores em redes dinâmicas discretas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFABC |
Texto Completo: | http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=121839 |
Resumo: | Orientador: Prof. Dr. Luiz Carlos da Silva Rozante |
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Computação de campos atratores em redes dinâmicas discretasREDES DINÂMICAS DISCRETAS ACOPLADASESTABILIDADECAMPOS ATRATORESSATISFATIBILIDADEPROBLEMA DA TRANSVERSAL MÍNIMACOUPLED DISCRETE DYNAMIC NETWORKSSTABILITYATTRACTOR FIELDSSATHITTING SETPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - UFABCOrientador: Prof. Dr. Luiz Carlos da Silva RozanteDissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Santo André, 2020.Os processos de estabilização e sincronização em redes de entidades dinâmicas interagentes são quase onipresentes na natureza e desempenham um papel muito importante em muitos contextos diferentes, da biologia à sociologia. Redes Dinâmicas Discretas Acopladas (RDDA) são uma classe de modelos para redes de entidades dinâmicas interagentes, que incluem redes Boolenas acopladas, e que apresentam um amplo leque de potenciais aplicações, principalmente em Biologia de Sistemas. Apesar da sua importância, existem relativamente poucos estudos focados em estabilidade envolvendo essa classe específica de modelos, em particular estudos baseados em abordagens computacionais. Campos atratores em RDDAs consistem numa classe restrita de estados globalmente estáveis do sistema, nos quais a dinâmica de toda entidade interagente permanece "localmente confinada" ¿ para todo tempo ¿ num mesmo atrator local. O objetivo desse projeto consiste em desenvolver um método computacionalmente eficiente que, dada uma RDDA como entrada, seja capaz de responder se ela contém ou não campos atratores, bem como identificá-los.The processes of stabilization and synchronization in networks of dynamic interacting entities are almost ubiquitous in nature and play a very important role in many different contexts, from biology to sociology. Coupled Discrete Dynamic Networks (RDDA) are a class of models for interagent dynamic entity networks, which include coupled Boolean networks, and which present a wide range of potential applications, especially in Systems Biology. Despite their importance, there are relatively few studies focused on stability involving this particular class of models, in particular studies based on computational approaches. Attractor fields in RDDAs consist of a restricted class of globally stable system states, in which the dynamics of every interacting entity remains "locally confined " - for every time - in the same local attractor. The goal of this project is to develop a computationally efficient method that, given an RDDA as input, is able to respond whether or not it contains attractor fields, as well as to identify them.Rozante, Luiz Carlos da SilvaAraújo, Francisco Elói Soares deHashimoto, Ronaldo FumioTovar, Carlos Reynaldo Portocarrero2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf84 f. : il.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=121839http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=121839&midiaext=78593http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=121839&midiaext=78594Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.br/php/capa.php?obra=121839porreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-08-30T20:32:26Zoai:BDTD:121839Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2021-08-30T20:32:26Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false |
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