Descoberta de conhecimento em base de dados sobre o perfil de estudantes brasileiros de Tecnologia da Informação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Campos, Aline de
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Cazella, Sílvio César
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Texto Completo: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/44032
Resumo: This paper presents the process for Knowledge Discovery in Databases (KDD), focusing on the dataset obtained through a global survey conducted by the Stack Overflow platform in 2018. For this study, we selected answers coming from Brazilian students, totaling 885 instances. The procedures were performed based on the CRISP-DM methodology and the use of four computational tools in order to verify its potentialities of application in KDD. After several experiments focused on the distillation of data for human judgment and clustering, we reached some exploratory interpretations regarding the Brazilian profile of information technology students.
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