Um Algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulações
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/21179 |
Resumo: | The integrated vehicle and crew scheduling problem is a hard, widely studied Combinatorial Optimization problem over the years. Taking into consideration the range of variables related to the planning process of vehicles and drivers, there are several practical characteristics of the problem that are not reflected in the solutions generated computationally. The existing models focus on minimizing costs. However, other objectives must be considered as for example the reduction of meal breaks for the crews. This paper aims at presenting a multiobjective approach for the integrated vehicle and crew scheduling problem in public transport systems based on Genetic Algorithms. Computational results with real instances are presented and discussed. These results indicate that this new approach has a considerable potential for achieving significant gains in terms of operation costs and reduction in planning times. |
id |
UFC-7_f58fa14d4f144673d2c67d15d5fa29cf |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufc.br:riufc/21179 |
network_acronym_str |
UFC-7 |
network_name_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
repository_id_str |
|
spelling |
Um Algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulaçõesTransportesOtimização combinatóriaPareto-based selection algorithmTransporte públicoThe integrated vehicle and crew scheduling problem is a hard, widely studied Combinatorial Optimization problem over the years. Taking into consideration the range of variables related to the planning process of vehicles and drivers, there are several practical characteristics of the problem that are not reflected in the solutions generated computationally. The existing models focus on minimizing costs. However, other objectives must be considered as for example the reduction of meal breaks for the crews. This paper aims at presenting a multiobjective approach for the integrated vehicle and crew scheduling problem in public transport systems based on Genetic Algorithms. Computational results with real instances are presented and discussed. These results indicate that this new approach has a considerable potential for achieving significant gains in terms of operation costs and reduction in planning times.O Vehicle and Crew Scheduling Problem (VCSP) é um difícil problema de Otimização Combinatória, objeto de pesquisa continuada ao longo dos últimos anos. Tendo em consideração a gama de variáveis relacionadas com o VCSP, há uma série de características práticas do problema que não têm sido contempladas nas soluções geradas computacionalmente. Os modelos existentes na literatura focam somente na minimização de custos. No entanto, outros objetivos ou critérios devem ser considerados como, por exemplo, a redução nos intervalos de lanche dos tripulantes. Este artigo tem como objetivo reportar o desenvolvimento de uma abordagem multiobjetivo, baseada em um Algoritmo Genético, para a otimização integrada da programação de veículos e tripulações em sistemas de transporte público. Experimentos computacionais são apresentados e discutidos. Os resultados obtidos apontam para a possibilidade de, com o uso da abordagem proposta, se obter ganhos significativos em termos de custos de operação e em termos da redução dos tempos de planejamento.TRANSPORTES2016-11-28T17:10:20Z2016-11-28T17:10:20Z2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfPRATA, B. A. Um Algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulações. TRANSPORTES, Rio de Janeiro, v. 24, n. 1, p. 19-30, 2016.2237-1346http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/21179Prata, Bruno de Athaydeporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)instname:Universidade Federal do Ceará (UFC)instacron:UFCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-09-21T17:11:01Zoai:repositorio.ufc.br:riufc/21179Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufc.br/ri-oai/requestbu@ufc.br || repositorio@ufc.bropendoar:2024-09-11T18:43:39.169259Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Um Algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulações |
title |
Um Algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulações |
spellingShingle |
Um Algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulações Prata, Bruno de Athayde Transportes Otimização combinatória Pareto-based selection algorithm Transporte público |
title_short |
Um Algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulações |
title_full |
Um Algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulações |
title_fullStr |
Um Algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulações |
title_full_unstemmed |
Um Algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulações |
title_sort |
Um Algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulações |
author |
Prata, Bruno de Athayde |
author_facet |
Prata, Bruno de Athayde |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Prata, Bruno de Athayde |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Transportes Otimização combinatória Pareto-based selection algorithm Transporte público |
topic |
Transportes Otimização combinatória Pareto-based selection algorithm Transporte público |
description |
The integrated vehicle and crew scheduling problem is a hard, widely studied Combinatorial Optimization problem over the years. Taking into consideration the range of variables related to the planning process of vehicles and drivers, there are several practical characteristics of the problem that are not reflected in the solutions generated computationally. The existing models focus on minimizing costs. However, other objectives must be considered as for example the reduction of meal breaks for the crews. This paper aims at presenting a multiobjective approach for the integrated vehicle and crew scheduling problem in public transport systems based on Genetic Algorithms. Computational results with real instances are presented and discussed. These results indicate that this new approach has a considerable potential for achieving significant gains in terms of operation costs and reduction in planning times. |
publishDate |
2016 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2016-11-28T17:10:20Z 2016-11-28T17:10:20Z 2016 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
PRATA, B. A. Um Algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulações. TRANSPORTES, Rio de Janeiro, v. 24, n. 1, p. 19-30, 2016. 2237-1346 http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/21179 |
identifier_str_mv |
PRATA, B. A. Um Algoritmo genético multiobjetivo para a programação integrada de veículos e tripulações. TRANSPORTES, Rio de Janeiro, v. 24, n. 1, p. 19-30, 2016. 2237-1346 |
url |
http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/21179 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
TRANSPORTES |
publisher.none.fl_str_mv |
TRANSPORTES |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) instname:Universidade Federal do Ceará (UFC) instacron:UFC |
instname_str |
Universidade Federal do Ceará (UFC) |
instacron_str |
UFC |
institution |
UFC |
reponame_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
collection |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) - Universidade Federal do Ceará (UFC) |
repository.mail.fl_str_mv |
bu@ufc.br || repositorio@ufc.br |
_version_ |
1813028922424557568 |