Índices diagnósticos para interpretação de análise foliar do milho
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2014 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online) |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662014001100003 |
Resumo: | A diagnose foliar é o método de maior relevância na definição e na interpretação do estado nutricional das plantas. A interpretação correta sobre o estado nutricional da cultura só é possível quando se regionalizam os valores de referência. Objetivou-se, com este trabalho, determinar índices diagnósticos para interpretação de resultados de análise foliar de milho mediante o uso dos métodos de interpretação: Nível crítico (NC), Faixa de suficiência (FS) e Índices Balanceados de Kenworthy (IBK). Amostraram-se solos, folhas e produtividade em 120 lavouras de milho, nas safras agrícolas 2010/2011 e 2011/2012, na região do Alto Paranaíba, MG. Para gerar os índices diagnósticos pelos métodos FS e IBK a população foi dividida em duas subpopulações, com base na produtividade: acima ou abaixo de 11.795 kg ha-1. Os teores de nutrientes propostos como adequados pelos métodos citados foram semelhantes. A amplitude das faixas ótimas foi menor que a encontrada na literatura para milho. Os índices diagnósticos regionalizados pelos métodos NC, FS e IBK aumentam a confiabilidade ao diagnosticar talhões com as mesmas características das normas estabelecidas em relação a valores de referência universal. |
id |
UFCG-1_7d2101904b2d3f479c006f74b94ae75d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S1415-43662014001100003 |
network_acronym_str |
UFCG-1 |
network_name_str |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Índices diagnósticos para interpretação de análise foliar do milhoZea mays L.nível críticoequilíbrio nutricionalA diagnose foliar é o método de maior relevância na definição e na interpretação do estado nutricional das plantas. A interpretação correta sobre o estado nutricional da cultura só é possível quando se regionalizam os valores de referência. Objetivou-se, com este trabalho, determinar índices diagnósticos para interpretação de resultados de análise foliar de milho mediante o uso dos métodos de interpretação: Nível crítico (NC), Faixa de suficiência (FS) e Índices Balanceados de Kenworthy (IBK). Amostraram-se solos, folhas e produtividade em 120 lavouras de milho, nas safras agrícolas 2010/2011 e 2011/2012, na região do Alto Paranaíba, MG. Para gerar os índices diagnósticos pelos métodos FS e IBK a população foi dividida em duas subpopulações, com base na produtividade: acima ou abaixo de 11.795 kg ha-1. Os teores de nutrientes propostos como adequados pelos métodos citados foram semelhantes. A amplitude das faixas ótimas foi menor que a encontrada na literatura para milho. Os índices diagnósticos regionalizados pelos métodos NC, FS e IBK aumentam a confiabilidade ao diagnosticar talhões com as mesmas características das normas estabelecidas em relação a valores de referência universal.Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG2014-11-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662014001100003Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental v.18 n.11 2014reponame:Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online)instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG10.1590/1807-1929/agriambi.v18n11p1110-1115info:eu-repo/semantics/openAccessGott,Roney M.Aquino,Leonardo A. deCarvalho,André M. X. deSantos,Luiz P. D. dosNunes,Pedro H. M. P.Coelho,Bruna S.por2014-10-22T00:00:00Zoai:scielo:S1415-43662014001100003Revistahttp://www.scielo.br/rbeaaPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||agriambi@agriambi.com.br1807-19291415-4366opendoar:2014-10-22T00:00Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online) - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Índices diagnósticos para interpretação de análise foliar do milho |
title |
Índices diagnósticos para interpretação de análise foliar do milho |
spellingShingle |
Índices diagnósticos para interpretação de análise foliar do milho Gott,Roney M. Zea mays L. nível crítico equilíbrio nutricional |
title_short |
Índices diagnósticos para interpretação de análise foliar do milho |
title_full |
Índices diagnósticos para interpretação de análise foliar do milho |
title_fullStr |
Índices diagnósticos para interpretação de análise foliar do milho |
title_full_unstemmed |
Índices diagnósticos para interpretação de análise foliar do milho |
title_sort |
Índices diagnósticos para interpretação de análise foliar do milho |
author |
Gott,Roney M. |
author_facet |
Gott,Roney M. Aquino,Leonardo A. de Carvalho,André M. X. de Santos,Luiz P. D. dos Nunes,Pedro H. M. P. Coelho,Bruna S. |
author_role |
author |
author2 |
Aquino,Leonardo A. de Carvalho,André M. X. de Santos,Luiz P. D. dos Nunes,Pedro H. M. P. Coelho,Bruna S. |
author2_role |
author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Gott,Roney M. Aquino,Leonardo A. de Carvalho,André M. X. de Santos,Luiz P. D. dos Nunes,Pedro H. M. P. Coelho,Bruna S. |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Zea mays L. nível crítico equilíbrio nutricional |
topic |
Zea mays L. nível crítico equilíbrio nutricional |
description |
A diagnose foliar é o método de maior relevância na definição e na interpretação do estado nutricional das plantas. A interpretação correta sobre o estado nutricional da cultura só é possível quando se regionalizam os valores de referência. Objetivou-se, com este trabalho, determinar índices diagnósticos para interpretação de resultados de análise foliar de milho mediante o uso dos métodos de interpretação: Nível crítico (NC), Faixa de suficiência (FS) e Índices Balanceados de Kenworthy (IBK). Amostraram-se solos, folhas e produtividade em 120 lavouras de milho, nas safras agrícolas 2010/2011 e 2011/2012, na região do Alto Paranaíba, MG. Para gerar os índices diagnósticos pelos métodos FS e IBK a população foi dividida em duas subpopulações, com base na produtividade: acima ou abaixo de 11.795 kg ha-1. Os teores de nutrientes propostos como adequados pelos métodos citados foram semelhantes. A amplitude das faixas ótimas foi menor que a encontrada na literatura para milho. Os índices diagnósticos regionalizados pelos métodos NC, FS e IBK aumentam a confiabilidade ao diagnosticar talhões com as mesmas características das normas estabelecidas em relação a valores de referência universal. |
publishDate |
2014 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2014-11-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662014001100003 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662014001100003 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/1807-1929/agriambi.v18n11p1110-1115 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG |
publisher.none.fl_str_mv |
Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental v.18 n.11 2014 reponame:Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online) instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) instacron:UFCG |
instname_str |
Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) |
instacron_str |
UFCG |
institution |
UFCG |
reponame_str |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online) |
collection |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online) - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) |
repository.mail.fl_str_mv |
||agriambi@agriambi.com.br |
_version_ |
1750297683245924352 |