Estimação robusta para o modelo de tempo de vida acelerado Birnbaum-Saunders.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28234 |
Resumo: | O método de estimação robusto é uma importante ferramenta para limitar a influência de outliers tanto na variável resposta quanto nas covariáveis de um modelo de tempo de vida acelerado. Neste trabalho utilizamos a distribuição Birnbaum-Saunders, a qual tem sido amplamente utilizada em estudos de análise de sobrevivência. Apresentamos a forma log-linear do modelo de tempo de vida acelerado, realizamos a estimação robusta e obtivemos as variâncias dos estimadores robustos por uma função de variância e covariância do tipo sanduíche. Além disso, usando diferentes cenários, realizamos estudos de simulação para avaliar o desempenho do estimador robusto proposto. Por fim, apresentamos duas aplicações utilizando conjuntos de dados reais para ilustrar a metodologia apresentada. |
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Estimação robusta para o modelo de tempo de vida acelerado Birnbaum-Saunders.Robust estimation for the Birnbaum-Saunders accelerated lifetime model.Estimação robustaModelo de tempo de vida aceleradoDistribuição Birnbaum-SaundersMétodo de estimação robustaForma log-linearRobust estimationAccelerated LifetimeModelBirnbaum-Saunders DistributionMatemáticaO método de estimação robusto é uma importante ferramenta para limitar a influência de outliers tanto na variável resposta quanto nas covariáveis de um modelo de tempo de vida acelerado. Neste trabalho utilizamos a distribuição Birnbaum-Saunders, a qual tem sido amplamente utilizada em estudos de análise de sobrevivência. Apresentamos a forma log-linear do modelo de tempo de vida acelerado, realizamos a estimação robusta e obtivemos as variâncias dos estimadores robustos por uma função de variância e covariância do tipo sanduíche. Além disso, usando diferentes cenários, realizamos estudos de simulação para avaliar o desempenho do estimador robusto proposto. Por fim, apresentamos duas aplicações utilizando conjuntos de dados reais para ilustrar a metodologia apresentada.The robust estimation method is an important tool to limit the influence of outliers on both the response variable and the covariates of an accelerated life model. In this work we used the Birnbaum-Saunders distribution, which has been extensively applied in survival analysis studies. We presented the log-linear form of the accelerated life model, we performed the robust estimation and approximated the variances of the robust estimators by a function of variance and covariance of the sandwich type. In addition, using different scenarios, we performed simulation studies to evaluate the performance of the proposed robust estimator. Finally, we present two applications in real data sets that illustrate the methodology presented.CNPqUniversidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Ciências e Tecnologia - CCTPÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICAUFCGSILVA, Michelli Karinne Barros da.SILVA, M. K. B.TSUYUGUCHI, Aline Barbosa.TSUYUGUCHI, A. B.CAMPOS, Joelson da Cruz.CAMPOS, J. C.BARBOSA, Deyvison Guimarães.2019-112022-12-06T21:55:51Z2022-12-062022-12-06T21:55:51Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28234BARBOSA, Deyvison Guimarães. Estimação robusta para o modelo de tempo de vida acelerado Birnbaum-Saunders. 2019. 126f. (Dissertação de Mestrado), Programa de Pós-Graduação em Matemática (Acadêmico), Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28234porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-12-06T21:58:31Zoai:localhost:riufcg/28234Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-12-06T21:58:31Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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O método de estimação robusto é uma importante ferramenta para limitar a influência de outliers tanto na variável resposta quanto nas covariáveis de um modelo de tempo de vida acelerado. Neste trabalho utilizamos a distribuição Birnbaum-Saunders, a qual tem sido amplamente utilizada em estudos de análise de sobrevivência. Apresentamos a forma log-linear do modelo de tempo de vida acelerado, realizamos a estimação robusta e obtivemos as variâncias dos estimadores robustos por uma função de variância e covariância do tipo sanduíche. Além disso, usando diferentes cenários, realizamos estudos de simulação para avaliar o desempenho do estimador robusto proposto. Por fim, apresentamos duas aplicações utilizando conjuntos de dados reais para ilustrar a metodologia apresentada. |
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