Uma aplicação de análise de sentimentos para medir popularidade dos candidatos à presidência.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MOTA, Leonardo Rodrigues da.
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29262
Resumo: Este trabalho consistiu na criação de uma inteligência artificial para classificação de Tweets sobre os principais candidatos a presidência do Brasil no ano de 2022. O resultado foi uma inteligência artificial que para o conjunto de dados de teste atingiu um percentual de 93% de precisão, usando como modelo arvore de decisão. Também foi criada uma aplicação Web feita com as tecnologias Javascript, React, Python e Firebase, usada para exibir os resultados obtidos.
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