Extração de características biométricas da íris humana.

• Autor(a) principal: MÁSCULO, Felipe Maia.
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18370
• topic: Biometria da íris humana; Íris humana - biometria; Identificação biométrica; Reconhecimento da íris; Sistemas de reconhecimento da íris; Biometry of the human iris; Human iris - biometrics; Biometric identification; Iris recognition; Iris recognition systems; Engenharia Elétrica.

Neste trabalho são descritas algumas das técnicas mais conhecidas para o reconhecimento automático da íris com enfoque particular nas etapas de processamento propostas por John Daugman, pioneiro da área. Atenção particular foi dada à investigação dos efeitos da supressão das máscaras de ruído quando da comparação entre 2 códigos íris e à elaboração de um método de construção da matriz de pontos de aplicação com o intuito de reduzir os efeitos negativos causados pelas oclusões da íris por pálpebras e cílios, assim como pelos erros de segmentação quando as máscaras de ruído não são consideradas. Verificou-se que o método proposto para a seleção dos pontos de aplicação, teve desempenho superior às expectativas, apresentando resultado melhor até mesmo do que o método tradicional, obtido com a utilização da máscara de ruído e pontos de aplicação uniformemente distribuídos. Portanto, conclui-se que, a partir de uma escolha criteriosa da matriz de pontos de aplicação, é possível suprimir a máscara de ruído do processo de comparação de códigos íris sem perda significativa de desempenho.