Aplicação de modelo ARIMA na demanda turística internacional do Estado de Mato Grosso do Sul, Brasil.
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31838 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi gerar previsões e verificar a precisão no curto prazo do modelo univariado ARIMA, na previsão da demanda de turismo do estado de Mato Grosso do Sul (MS). Com uso do software R, com base nos dados da ferramenta base de dados extrator do Instituto Brasileiro de Turismo (Embratur). Os dados são referentes às chegadas turísticas por todas as vias registradas no MS entre janeiro de 2007 a setembro de 2016. As predições da demanda turística abrangeram o intervalo de outubro a dezembro de 2016, sendo então comparadas aos dados reais do mesmo período. A previsão do modelo foi comparada por meio dos critérios MAPE, MAD e MSD, onde os resultados gerados pelas medidas de erros mostraram que ARIMA gerou boas previsões. Recomenda-se a estudos futuros executar a previsão da demanda turística com mais modelos de previsão tal como o método de suavização exponencial de (Holt-Winters, 1960) e redes neurais. |
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Aplicação de modelo ARIMA na demanda turística internacional do Estado de Mato Grosso do Sul, Brasil.Application of the ARIMA model to international tourist demand in the State of Mato Grosso do Sul, Brazil.Modelo ARIMASéries temporaisPrevisão de demanda de turismoDemanda turística internacional - Mato Grosso do SulMato Grosso do Sul - demanda turística internacionalARIMA - método de previsão de demandaARIMA modelTime seriesTourism Demand ForecastInternational tourist demand - Mato Grosso do SulMato Grosso do Sul - international tourist demandARIMA - demand forecasting methodSeries de tiempoPrevisión de la demanda turísticaDemanda turística internacional - Mato Grosso do SulMato Grosso do Sul - demanda turística internacionalARIMA - método de previsión de la demandaModèle ARIMADes séries chronologiquesPrévisions de la demande touristiqueDemande touristique internationale - Mato Grosso do SulMato Grosso do Sul - demande touristique internationaleARIMA - méthode de prévision de la demandeEngenharia de Produção.O objetivo deste trabalho foi gerar previsões e verificar a precisão no curto prazo do modelo univariado ARIMA, na previsão da demanda de turismo do estado de Mato Grosso do Sul (MS). Com uso do software R, com base nos dados da ferramenta base de dados extrator do Instituto Brasileiro de Turismo (Embratur). Os dados são referentes às chegadas turísticas por todas as vias registradas no MS entre janeiro de 2007 a setembro de 2016. As predições da demanda turística abrangeram o intervalo de outubro a dezembro de 2016, sendo então comparadas aos dados reais do mesmo período. A previsão do modelo foi comparada por meio dos critérios MAPE, MAD e MSD, onde os resultados gerados pelas medidas de erros mostraram que ARIMA gerou boas previsões. Recomenda-se a estudos futuros executar a previsão da demanda turística com mais modelos de previsão tal como o método de suavização exponencial de (Holt-Winters, 1960) e redes neurais.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilUFCG20182023-10-06T18:03:17Z2023-10-062023-10-06T18:03:17Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31838PORTO, Bruno Matos; LEITE, Vanessa Aline Wagner; PHILIPPI, Daniela Althoff. Aplicação de modelo ARIMA na demanda turística internacional do Estado de Mato Grosso do Sul, Brasil. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 6., 2018. Anais [...]. Salvador - BA: UNIFACS, 2018. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31838porPORTO, Bruno Matos.LEITE, Vanessa Aline Wagner.PHILIPPI, Daniela Althoff.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2023-11-28T18:43:16Zoai:localhost:riufcg/31838Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512023-11-28T18:43:16Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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O objetivo deste trabalho foi gerar previsões e verificar a precisão no curto prazo do modelo univariado ARIMA, na previsão da demanda de turismo do estado de Mato Grosso do Sul (MS). Com uso do software R, com base nos dados da ferramenta base de dados extrator do Instituto Brasileiro de Turismo (Embratur). Os dados são referentes às chegadas turísticas por todas as vias registradas no MS entre janeiro de 2007 a setembro de 2016. As predições da demanda turística abrangeram o intervalo de outubro a dezembro de 2016, sendo então comparadas aos dados reais do mesmo período. A previsão do modelo foi comparada por meio dos critérios MAPE, MAD e MSD, onde os resultados gerados pelas medidas de erros mostraram que ARIMA gerou boas previsões. Recomenda-se a estudos futuros executar a previsão da demanda turística com mais modelos de previsão tal como o método de suavização exponencial de (Holt-Winters, 1960) e redes neurais. |
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