Aplicação de modelos de previsão de insumos de importação em uma cadeia de suprimentos de uma empresa da indústria energética

• Autor(a) principal: Gonçalves, Sander Martins
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30489
• topic: ARIMA; Previsão de demanda; Cadeia de suprimentos; Engenharia de Produção; Previsão de demanda; Cadeia de suprimento; ARIMA; Forecasting; Supply chain

Este projeto se passa em uma empresa da indústria energética na qual foi identificada uma oportunidade de melhoria em seu processo de previsão de insumos em uma cadeia de suprimentos. Foram levados em consideração todos os setores da empresa em estudo. Contudo, os dados de cada setor limitaram a aplicação dos modelos nos mesmos pois violavam a pressupostos do modelo ARIMA, e, portanto, foram descartados. A análise se resumiu a aplicação dos modelos ARIMA e Amortecimento Exponencial no setor de Cimentação. Era necessário que o desempenho do modelo proposto superasse a forma de previsão do processo aplicado pela empresa em estudo para que pudesse ser considerado viável. Como pode ser observado ao longo do estudo, o modelo ARIMA obteve melhores resultados quando o comparado tanto ao processo da empresa quanto ao Amortecimento Exponencial. Um dos ganhos que pode ser citado é a redução do erro absoluto de 1,15 para 0,33 utilizando-se o modelo ARIMA.