Modelagem do escoamento no sistema Piranhas-Açu utilizando o modelo NAVMO.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: COSTA, Dayane Carvalho da.
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3699
Resumo: Nesta pesquisa foi utilizado o modelo distribuído NAVMO, capaz de considerar as variabilidades do clima e do sistema da bacia, para se modelar o escoamento em várias bacias no Sistema Piranhas/PB – Açu/RN, no semi-árido da Paraíba e Rio Grande do Norte, tendo em vista que as séries de dados da região investigada apresentam redes hidrométricas pouco extensas e com falhas, além do que são afetadas pelo desmatamento e pela grande variabilidade dos fatores climáticos e crescimento da população que são fatores influentes na parametrização de modelos de simulação. O modelo foi calibrado por tentativa e erro, comparando-se hidrogramas diários, vazões máximas e volumes anuais simulados com observados, e depois verificado a sua validade por diferentes critérios. Os resultados da modelagem mostraram que o modelo foi bem calibrado, com valores do coeficiente de determinação R2 de 0,8 (vazões máximas) e 0,9 (volumes). A verificação do modelo resultou num coeficiente de determinação médio inferior ao da calibração (R2 = 0.34), porém de um modo geral os hidrogramas diários simulados se aproximaram bem dos observados.
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Os resultados da modelagem mostraram que o modelo foi bem calibrado, com valores do coeficiente de determinação R2 de 0,8 (vazões máximas) e 0,9 (volumes). A verificação do modelo resultou num coeficiente de determinação médio inferior ao da calibração (R2 = 0.34), porém de um modo geral os hidrogramas diários simulados se aproximaram bem dos observados.In this research the distributed model NAVMO was utilized to model the runoff at several catchments of the Piranhas/PB – Açu/RN river basin in the semiarid regions of the states of Paraíba and Rio Grande do Norte, since the time series in those regions are short and incomplete and influenced by deforestation, great variability of climate factors and population growing, which are factors that affect the parameters of simulation models. The model was calibrated by a trial and error procedure to fit daily hydrographs, annual volumes and peak of runoffs, and then verified through different criterions. The modelling results showed that the mean coefficients of determinations (R2) were 0.8 for the peak runoffs and 0.9 for the volumes. For the verification phase, the coefficients were poorer than those for the calibration (R2 = 0.34), but in general the simulated hydrographs approached well the observed ones.Submitted by Ruth Quaresma de Freitas (ruth_quaresma@hotmail.com) on 2019-05-07T15:52:20Z No. of bitstreams: 1 DAYANE CARVALHO DA COSTA - DISSERTAÇÃO PPGECA 2008..pdf: 2488085 bytes, checksum: 4394852b4de7d38a0d4e11be910e0232 (MD5)Made available in DSpace on 2019-05-07T15:52:20Z (GMT). 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Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil e Ambiental, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2008. 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