Aplicação de modelos de previsão de demanda baseados em séries temporais em uma indústria metalúrgica.

• Autor(a) principal: CARVALHO JUNIOR, Salvador Pereira de.
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: SILVA, Andy Carvalhaes Reis., SOUZA, Edson Antônio Gonçalves de., SANTOS, Mayara Fernanda Silva e., GUIMARÃES, Irce Fernandes Gomes.
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30373
• topic: Previsão de demanda; Modelos de previsão de demanda; Séries temporais - previsão de demanda; Indústria metalúrgica; Planejamento e controle da produção; Análise comparativa; Demand forecast; Demand Forecasting Models; Time series - demand forecasting; Metallurgical industry; Planning and production control; Comparative analysis; Previsión de la demanda; Modelos de previsión de la demanda; Serie temporal: previsión de la demanda; Planeamiento y Control de la Producción; Análisis comparativo; Prévision de la demande; Modèles de prévision de la demande; Séries chronologiques - prévision de la demande; Industrie métallurgique; Planification et contrôle de production; Analyse comparative; Engenharia de Produção.

Este estudo apresenta uma sequência de passos estruturados para a implementação de um sistema de previsão de demanda baseados em séries temporais, bem como uma aplicação prática em uma empresa do ramo metalúrgico, localizada em Contagem - MG. Quatro métodos estatísticos são utilizados: Média móvel, suavização exponencial I, suavização exponencial II e método Winters. Uma análise comparativa entre os resultados obtidos conclui que os métodos estatísticos apresentados possuem uma aderência mais significativa em relação a previsão de vendas fornecida pelo setor comercial da empresa. A técnica de suavização exponencial dupla obteve melhor resultado quando comparada as demais técnicas discutidas nesse artigo.