Precisión de Comparación de los Pronósticos de la Demanda Turística en Sedes Olímpicas

• Autor(a) principal: Bundchen, Cristiane
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: Werner, Liane
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Turismo em Análise
• Texto Completo: https://www.revistas.usp.br/rta/article/view/110228
• topic: Previsão de Demanda; Combinação de Previsões; Megaeventos; Demand forecast; Forecast combination; Mega-events; Previsión de la demanda; Combinación Previsión; Megaeventos

Buenas predicciones acerca de la demanda turística de un lugar sirven de apoyo a la toma de decisiones correctas por parte de los administradores, especialmente cuando tiene que poner en práctica un evento importante que afecta directamente a los sitios de desarrollo urbano y económico. En este estudio, hay tratado de entender el comportamiento de la demanda turística frente a la realización de uno de los mayores magaeventos de hoy. Por lo tanto, la demanda turística de los dos países que fue sede de los Juegos Olímpicos fue modelada y estimada por los dos métodos, lineal y no lineal y las previsiones obtenidas se combinaron para cinco métodos, tres lineales y dos no lineales. En las dos series, las previsiones individuales obtenidas por el modelo ANN fueron más exactas que las previsiones obtenidas por el modelo SARIMA y las combinaciones de estas previsiones, especialmente utilizando el método de regresión lineal, aumentaron aún más la precisión de los pronósticos. Los dos modelos seleccionados demostraron la precisión de las predicciones para julio de 2012 en el Reino Unido y agosto de 2004 en Grecia. Todas las previsiones combinadas superaron lo desempeño de la previsión obtenida mediante la modelación ARIMA, y la combinación mediante el método de regresión lineal proporcionó una mayor precisión de las previsiones. No se observó impacto en la demanda debido a los Juegos Olímpicos debito a que el evento se produjo en un período de temporada alta, donde los modelos elegidos fueron más precisos.