AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC |
Texto Completo: | http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=10571 |
Resumo: | Em se tratando de comunicaÃÃes mÃveis, a troca de informaÃÃes sobre os estados do canal entre as antenas receptoras e transmissoras à uma importante ferramenta para a melhoria do desempenho do sistema. Assim, nesse trabalho foram analisados sistemas MIMO multiplexados espacialmente, Spatially Multiplexed MIMO (SM-MIMO), com informaÃÃes do estado do canal no transmissor, Channel State Information (CSI), limitadas e duas tÃcnicas de detecÃÃo linear do sinal e prÃ-equalizaÃÃo do sinal Zero Forcing (ZF) e Minimum Mean Square Error (MMSE). Para essa limitaÃÃo dois esquemas foram considerados: Quantization Codebook (QC) e Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing à usado para gerar um CSI comprimido a ser enviado pelas antenas receptoras por um canal de feedback a fim de reduzir a quantidade de informaÃÃo enviada pelas mesmas. Portanto, nesse trabalho, o desempenho das duas tÃcnicas foram comparadas por simulaÃÃes computacionais das curvas da taxa de erro de bit, Bit Error Rate (BER), de acordo com a variaÃÃo da relaÃÃo sinal ruÃdo, Signal to Noise Ratio (SNR), considerando as duas abordagens QC e CS. AlÃm disso, a presenÃa do erro de quantizaÃÃo e do ruÃdo, no canal de feedback, tambÃm foi avaliada para o esquema de CS. |
id |
UFC_13c8f389811e461ddfc5fb46efd01973 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.teses.ufc.br:7238 |
network_acronym_str |
UFC |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC |
spelling |
info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMOQuantization and Noise Impact Over Feedback Reduction of MIMO Systems Using Compressive Sensing2013-01-18Charles Casimiro Cavalcante54039410378http://lattes.cnpq.br/475169916619534402685478310http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4457241T6Raymundo Nogueira de Sà NettoUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia de TeleinformÃticaUFCBR InformaÃÃo de Estado do CanalTeleinformÃtica MMSE ZF QC. Channel State Information Compressive SensingMIMOTELECOMUNICACOESEm se tratando de comunicaÃÃes mÃveis, a troca de informaÃÃes sobre os estados do canal entre as antenas receptoras e transmissoras à uma importante ferramenta para a melhoria do desempenho do sistema. Assim, nesse trabalho foram analisados sistemas MIMO multiplexados espacialmente, Spatially Multiplexed MIMO (SM-MIMO), com informaÃÃes do estado do canal no transmissor, Channel State Information (CSI), limitadas e duas tÃcnicas de detecÃÃo linear do sinal e prÃ-equalizaÃÃo do sinal Zero Forcing (ZF) e Minimum Mean Square Error (MMSE). Para essa limitaÃÃo dois esquemas foram considerados: Quantization Codebook (QC) e Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing à usado para gerar um CSI comprimido a ser enviado pelas antenas receptoras por um canal de feedback a fim de reduzir a quantidade de informaÃÃo enviada pelas mesmas. Portanto, nesse trabalho, o desempenho das duas tÃcnicas foram comparadas por simulaÃÃes computacionais das curvas da taxa de erro de bit, Bit Error Rate (BER), de acordo com a variaÃÃo da relaÃÃo sinal ruÃdo, Signal to Noise Ratio (SNR), considerando as duas abordagens QC e CS. AlÃm disso, a presenÃa do erro de quantizaÃÃo e do ruÃdo, no canal de feedback, tambÃm foi avaliada para o esquema de CS.Concerning to mobile communications, the information exchange over the channel states between receiving antennas and transmiting antennas is an important tool to enhance the system performance. Thus, in this work, spatially multiplexed MIMO (SM-MIMO) systems with limited Channel State Information (CSI) were analyzed considering two techniques of linear signal detection and pre-equalization Zero Forcing (ZF) and Minimum Mean Square Error (MMSE). Due to this limitation two schemes were considered: Quantization Codebook (QC) e Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing is used to generate a reduced CSI feedback to the transmitter in order to reduce feedback load into the system. Therefore, in this work, the performance of the techniques were compared by computational simulations of Bit Error Rate (BER) curves according to the variation of the Signal to Noise Ratio (SNR) for the two considered approaches QC and CS. Furthermore, the presence of quantization error and noise, in the feedback link, were also evaluated for the CS scheme.Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgicohttp://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=10571application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCinstname:Universidade Federal do Cearáinstacron:UFC2019-01-21T11:23:44Zmail@mail.com - |
dc.title.pt.fl_str_mv |
AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO |
dc.title.alternative.en.fl_str_mv |
Quantization and Noise Impact Over Feedback Reduction of MIMO Systems Using Compressive Sensing |
title |
AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO |
spellingShingle |
AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO Raymundo Nogueira de SÃ Netto InformaÃÃo de Estado do Canal TeleinformÃtica MMSE ZF QC. Channel State Information Compressive Sensing MIMO TELECOMUNICACOES |
title_short |
AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO |
title_full |
AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO |
title_fullStr |
AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO |
title_full_unstemmed |
AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO |
title_sort |
AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO |
author |
Raymundo Nogueira de SÃ Netto |
author_facet |
Raymundo Nogueira de SÃ Netto |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Charles Casimiro Cavalcante |
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv |
54039410378 |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/4751699166195344 |
dc.contributor.authorID.fl_str_mv |
02685478310 |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4457241T6 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Raymundo Nogueira de SÃ Netto |
contributor_str_mv |
Charles Casimiro Cavalcante |
dc.subject.por.fl_str_mv |
InformaÃÃo de Estado do Canal TeleinformÃtica |
topic |
InformaÃÃo de Estado do Canal TeleinformÃtica MMSE ZF QC. Channel State Information Compressive Sensing MIMO TELECOMUNICACOES |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
MMSE ZF QC. Channel State Information Compressive Sensing MIMO |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
TELECOMUNICACOES |
dc.description.sponsorship.fl_txt_mv |
Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico |
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv |
Em se tratando de comunicaÃÃes mÃveis, a troca de informaÃÃes sobre os estados do canal entre as antenas receptoras e transmissoras à uma importante ferramenta para a melhoria do desempenho do sistema. Assim, nesse trabalho foram analisados sistemas MIMO multiplexados espacialmente, Spatially Multiplexed MIMO (SM-MIMO), com informaÃÃes do estado do canal no transmissor, Channel State Information (CSI), limitadas e duas tÃcnicas de detecÃÃo linear do sinal e prÃ-equalizaÃÃo do sinal Zero Forcing (ZF) e Minimum Mean Square Error (MMSE). Para essa limitaÃÃo dois esquemas foram considerados: Quantization Codebook (QC) e Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing à usado para gerar um CSI comprimido a ser enviado pelas antenas receptoras por um canal de feedback a fim de reduzir a quantidade de informaÃÃo enviada pelas mesmas. Portanto, nesse trabalho, o desempenho das duas tÃcnicas foram comparadas por simulaÃÃes computacionais das curvas da taxa de erro de bit, Bit Error Rate (BER), de acordo com a variaÃÃo da relaÃÃo sinal ruÃdo, Signal to Noise Ratio (SNR), considerando as duas abordagens QC e CS. AlÃm disso, a presenÃa do erro de quantizaÃÃo e do ruÃdo, no canal de feedback, tambÃm foi avaliada para o esquema de CS. |
dc.description.abstract.eng.fl_txt_mv |
Concerning to mobile communications, the information exchange over the channel states between receiving antennas and transmiting antennas is an important tool to enhance the system performance. Thus, in this work, spatially multiplexed MIMO (SM-MIMO) systems with limited Channel State Information (CSI) were analyzed considering two techniques of linear signal detection and pre-equalization Zero Forcing (ZF) and Minimum Mean Square Error (MMSE). Due to this limitation two schemes were considered: Quantization Codebook (QC) e Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing is used to generate a reduced CSI feedback to the transmitter in order to reduce feedback load into the system. Therefore, in this work, the performance of the techniques were compared by computational simulations of Bit Error Rate (BER) curves according to the variation of the Signal to Noise Ratio (SNR) for the two considered approaches QC and CS. Furthermore, the presence of quantization error and noise, in the feedback link, were also evaluated for the CS scheme. |
description |
Em se tratando de comunicaÃÃes mÃveis, a troca de informaÃÃes sobre os estados do canal entre as antenas receptoras e transmissoras à uma importante ferramenta para a melhoria do desempenho do sistema. Assim, nesse trabalho foram analisados sistemas MIMO multiplexados espacialmente, Spatially Multiplexed MIMO (SM-MIMO), com informaÃÃes do estado do canal no transmissor, Channel State Information (CSI), limitadas e duas tÃcnicas de detecÃÃo linear do sinal e prÃ-equalizaÃÃo do sinal Zero Forcing (ZF) e Minimum Mean Square Error (MMSE). Para essa limitaÃÃo dois esquemas foram considerados: Quantization Codebook (QC) e Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing à usado para gerar um CSI comprimido a ser enviado pelas antenas receptoras por um canal de feedback a fim de reduzir a quantidade de informaÃÃo enviada pelas mesmas. Portanto, nesse trabalho, o desempenho das duas tÃcnicas foram comparadas por simulaÃÃes computacionais das curvas da taxa de erro de bit, Bit Error Rate (BER), de acordo com a variaÃÃo da relaÃÃo sinal ruÃdo, Signal to Noise Ratio (SNR), considerando as duas abordagens QC e CS. AlÃm disso, a presenÃa do erro de quantizaÃÃo e do ruÃdo, no canal de feedback, tambÃm foi avaliada para o esquema de CS. |
publishDate |
2013 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2013-01-18 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
format |
masterThesis |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=10571 |
url |
http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=10571 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Cearà |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia de TeleinformÃtica |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFC |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Cearà |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC instname:Universidade Federal do Ceará instacron:UFC |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC |
instname_str |
Universidade Federal do Ceará |
instacron_str |
UFC |
institution |
UFC |
repository.name.fl_str_mv |
-
|
repository.mail.fl_str_mv |
mail@mail.com |
_version_ |
1643295178925015040 |