AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Raymundo Nogueira de SÃ Netto
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=10571
Resumo: Em se tratando de comunicaÃÃes mÃveis, a troca de informaÃÃes sobre os estados do canal entre as antenas receptoras e transmissoras à uma importante ferramenta para a melhoria do desempenho do sistema. Assim, nesse trabalho foram analisados sistemas MIMO multiplexados espacialmente, Spatially Multiplexed MIMO (SM-MIMO), com informaÃÃes do estado do canal no transmissor, Channel State Information (CSI), limitadas e duas tÃcnicas de detecÃÃo linear do sinal e prÃ-equalizaÃÃo do sinal Zero Forcing (ZF) e Minimum Mean Square Error (MMSE). Para essa limitaÃÃo dois esquemas foram considerados: Quantization Codebook (QC) e Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing à usado para gerar um CSI comprimido a ser enviado pelas antenas receptoras por um canal de feedback a fim de reduzir a quantidade de informaÃÃo enviada pelas mesmas. Portanto, nesse trabalho, o desempenho das duas tÃcnicas foram comparadas por simulaÃÃes computacionais das curvas da taxa de erro de bit, Bit Error Rate (BER), de acordo com a variaÃÃo da relaÃÃo sinal ruÃdo, Signal to Noise Ratio (SNR), considerando as duas abordagens QC e CS. AlÃm disso, a presenÃa do erro de quantizaÃÃo e do ruÃdo, no canal de feedback, tambÃm foi avaliada para o esquema de CS.
id UFC_13c8f389811e461ddfc5fb46efd01973
oai_identifier_str oai:www.teses.ufc.br:7238
network_acronym_str UFC
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMOQuantization and Noise Impact Over Feedback Reduction of MIMO Systems Using Compressive Sensing2013-01-18Charles Casimiro Cavalcante54039410378http://lattes.cnpq.br/475169916619534402685478310http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4457241T6Raymundo Nogueira de Sà NettoUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia de TeleinformÃticaUFCBR InformaÃÃo de Estado do CanalTeleinformÃtica MMSE ZF QC. Channel State Information Compressive SensingMIMOTELECOMUNICACOESEm se tratando de comunicaÃÃes mÃveis, a troca de informaÃÃes sobre os estados do canal entre as antenas receptoras e transmissoras à uma importante ferramenta para a melhoria do desempenho do sistema. Assim, nesse trabalho foram analisados sistemas MIMO multiplexados espacialmente, Spatially Multiplexed MIMO (SM-MIMO), com informaÃÃes do estado do canal no transmissor, Channel State Information (CSI), limitadas e duas tÃcnicas de detecÃÃo linear do sinal e prÃ-equalizaÃÃo do sinal Zero Forcing (ZF) e Minimum Mean Square Error (MMSE). Para essa limitaÃÃo dois esquemas foram considerados: Quantization Codebook (QC) e Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing à usado para gerar um CSI comprimido a ser enviado pelas antenas receptoras por um canal de feedback a fim de reduzir a quantidade de informaÃÃo enviada pelas mesmas. Portanto, nesse trabalho, o desempenho das duas tÃcnicas foram comparadas por simulaÃÃes computacionais das curvas da taxa de erro de bit, Bit Error Rate (BER), de acordo com a variaÃÃo da relaÃÃo sinal ruÃdo, Signal to Noise Ratio (SNR), considerando as duas abordagens QC e CS. AlÃm disso, a presenÃa do erro de quantizaÃÃo e do ruÃdo, no canal de feedback, tambÃm foi avaliada para o esquema de CS.Concerning to mobile communications, the information exchange over the channel states between receiving antennas and transmiting antennas is an important tool to enhance the system performance. Thus, in this work, spatially multiplexed MIMO (SM-MIMO) systems with limited Channel State Information (CSI) were analyzed considering two techniques of linear signal detection and pre-equalization Zero Forcing (ZF) and Minimum Mean Square Error (MMSE). Due to this limitation two schemes were considered: Quantization Codebook (QC) e Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing is used to generate a reduced CSI feedback to the transmitter in order to reduce feedback load into the system. Therefore, in this work, the performance of the techniques were compared by computational simulations of Bit Error Rate (BER) curves according to the variation of the Signal to Noise Ratio (SNR) for the two considered approaches QC and CS. Furthermore, the presence of quantization error and noise, in the feedback link, were also evaluated for the CS scheme.Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgicohttp://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=10571application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCinstname:Universidade Federal do Cearáinstacron:UFC2019-01-21T11:23:44Zmail@mail.com -
dc.title.pt.fl_str_mv AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Quantization and Noise Impact Over Feedback Reduction of MIMO Systems Using Compressive Sensing
title AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO
spellingShingle AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO
Raymundo Nogueira de SÃ Netto
InformaÃÃo de Estado do Canal
TeleinformÃtica
MMSE
ZF
QC.
Channel State Information
Compressive Sensing
MIMO
TELECOMUNICACOES
title_short AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO
title_full AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO
title_fullStr AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO
title_full_unstemmed AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO
title_sort AnÃlise do Uso de Compressive Sensing para Canal de Feedback Limitado Diante do Erro de QuantizaÃÃo e RuÃdo em Sistemas SM-MIMO
author Raymundo Nogueira de SÃ Netto
author_facet Raymundo Nogueira de SÃ Netto
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Charles Casimiro Cavalcante
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 54039410378
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4751699166195344
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 02685478310
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4457241T6
dc.contributor.author.fl_str_mv Raymundo Nogueira de SÃ Netto
contributor_str_mv Charles Casimiro Cavalcante
dc.subject.por.fl_str_mv InformaÃÃo de Estado do Canal
TeleinformÃtica
topic InformaÃÃo de Estado do Canal
TeleinformÃtica
MMSE
ZF
QC.
Channel State Information
Compressive Sensing
MIMO
TELECOMUNICACOES
dc.subject.eng.fl_str_mv MMSE
ZF
QC.
Channel State Information
Compressive Sensing
MIMO
dc.subject.cnpq.fl_str_mv TELECOMUNICACOES
dc.description.sponsorship.fl_txt_mv Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv Em se tratando de comunicaÃÃes mÃveis, a troca de informaÃÃes sobre os estados do canal entre as antenas receptoras e transmissoras à uma importante ferramenta para a melhoria do desempenho do sistema. Assim, nesse trabalho foram analisados sistemas MIMO multiplexados espacialmente, Spatially Multiplexed MIMO (SM-MIMO), com informaÃÃes do estado do canal no transmissor, Channel State Information (CSI), limitadas e duas tÃcnicas de detecÃÃo linear do sinal e prÃ-equalizaÃÃo do sinal Zero Forcing (ZF) e Minimum Mean Square Error (MMSE). Para essa limitaÃÃo dois esquemas foram considerados: Quantization Codebook (QC) e Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing à usado para gerar um CSI comprimido a ser enviado pelas antenas receptoras por um canal de feedback a fim de reduzir a quantidade de informaÃÃo enviada pelas mesmas. Portanto, nesse trabalho, o desempenho das duas tÃcnicas foram comparadas por simulaÃÃes computacionais das curvas da taxa de erro de bit, Bit Error Rate (BER), de acordo com a variaÃÃo da relaÃÃo sinal ruÃdo, Signal to Noise Ratio (SNR), considerando as duas abordagens QC e CS. AlÃm disso, a presenÃa do erro de quantizaÃÃo e do ruÃdo, no canal de feedback, tambÃm foi avaliada para o esquema de CS.
dc.description.abstract.eng.fl_txt_mv Concerning to mobile communications, the information exchange over the channel states between receiving antennas and transmiting antennas is an important tool to enhance the system performance. Thus, in this work, spatially multiplexed MIMO (SM-MIMO) systems with limited Channel State Information (CSI) were analyzed considering two techniques of linear signal detection and pre-equalization Zero Forcing (ZF) and Minimum Mean Square Error (MMSE). Due to this limitation two schemes were considered: Quantization Codebook (QC) e Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing is used to generate a reduced CSI feedback to the transmitter in order to reduce feedback load into the system. Therefore, in this work, the performance of the techniques were compared by computational simulations of Bit Error Rate (BER) curves according to the variation of the Signal to Noise Ratio (SNR) for the two considered approaches QC and CS. Furthermore, the presence of quantization error and noise, in the feedback link, were also evaluated for the CS scheme.
description Em se tratando de comunicaÃÃes mÃveis, a troca de informaÃÃes sobre os estados do canal entre as antenas receptoras e transmissoras à uma importante ferramenta para a melhoria do desempenho do sistema. Assim, nesse trabalho foram analisados sistemas MIMO multiplexados espacialmente, Spatially Multiplexed MIMO (SM-MIMO), com informaÃÃes do estado do canal no transmissor, Channel State Information (CSI), limitadas e duas tÃcnicas de detecÃÃo linear do sinal e prÃ-equalizaÃÃo do sinal Zero Forcing (ZF) e Minimum Mean Square Error (MMSE). Para essa limitaÃÃo dois esquemas foram considerados: Quantization Codebook (QC) e Compressive Sensing (CS). Compressive Sensing à usado para gerar um CSI comprimido a ser enviado pelas antenas receptoras por um canal de feedback a fim de reduzir a quantidade de informaÃÃo enviada pelas mesmas. Portanto, nesse trabalho, o desempenho das duas tÃcnicas foram comparadas por simulaÃÃes computacionais das curvas da taxa de erro de bit, Bit Error Rate (BER), de acordo com a variaÃÃo da relaÃÃo sinal ruÃdo, Signal to Noise Ratio (SNR), considerando as duas abordagens QC e CS. AlÃm disso, a presenÃa do erro de quantizaÃÃo e do ruÃdo, no canal de feedback, tambÃm foi avaliada para o esquema de CS.
publishDate 2013
dc.date.issued.fl_str_mv 2013-01-18
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
status_str publishedVersion
format masterThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=10571
url http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=10571
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do CearÃ
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia de TeleinformÃtica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFC
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do CearÃ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
instname:Universidade Federal do Ceará
instacron:UFC
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
instname_str Universidade Federal do Ceará
instacron_str UFC
institution UFC
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1643295178925015040

Registros relacionados