Transcrição automática de textos em português escritos à mão usando Deep Learning

• Autor(a) principal: Silva, Gabriel Henrique Coelho da
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/25743
• topic: Inteligência artificial; Aprendizado de Máquina; Redes Neurais; Reconhecimento de texto; Escrita em português; Inteligência artificial; Processamento de imagem; Aprendizado de máquina; Artificial intelligence; Machine Learning; Neural Networks; Deep Learning; Handwritten; Portuguese text recognition

A escrita manual é uma parte importante no processo de formação do ser humano. Seja para realizar pequenas anotações ou redigir documentos formais, tem-se a escrita manual como uma ferramenta facilitadora para efetuar registros, especialmente em momentos que recursos tecnológicos podem não estar disponíveis. Diversos setores ainda empregam a escrita manual para a realização de tarefas, principalmente na área da educação, mas também em setores como saúde e segurança. Entretanto, o conteúdo pode ter que ser usado em processos automatizados, requerendo que ele esteja em formato processável por máquina. Nesse sentido, todo conteúdo necessário de interpretação da escrita manual para a conclusão das tarefas, se torna inviável de ser processado em grande quantidade e em tempo hábil utilizando-se apenas da capacidade humana. Diversas técnicas computacionais tem sido empregadas como forma de automatizar o processo de conversão da escrita manual para um formato processável por máquina. Entretanto, os avanços no âmbito da língua portuguesa seguem comedidos em comparação ao que se é registrado em outras línguas, como inglês e chinês. Como contribuição a esse processo, objetiva-se a criação de um protótipo para transcrição automática de textos em português escritos à mão, através de uma vertente do Aprendizado de Máquina conhecida como Deep Learning, onde são explorados métodos e ferramentas consolidadas para extração e reconhecimento de informação textual em imagens. Resultados preliminares demonstram que mesmo sem o treinamento dos modelos embutidos nessas ferramentas para a língua portuguesa, parte do vocabulário foi reconhecido corretamente. A análise também apontou incongruências, se concentrando em aspectos principalmente relacionados ao estilo de escrita empregado e às particularidades da língua portuguesa, como o uso de símbolos, para acentuação e combinação de palavras. Por fim, é proposta uma nova versão do protótipo, tratando alguns casos observados acerca desses problemas e propiciando que mais respostas corretas fossem geradas. Portanto, concluiu-se que a estrutura proposta funciona bem para casos gerais da língua, servindo como base para criação de outras ferramentas que contemplem as especificidades inerentes à língua portuguesa não tratadas nesse trabalho.