Web scraping: extração de publicações do Instagram para obter opiniões sobre medicamentos para HIV

• Autor(a) principal: Silva, Jefferson Gomes da
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Maximiano, Pedro Paulo Sampaio
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30970
• topic: Web scraping; Rede social; Extração de dados automáticos e HIV; Rede social; Python (Linguagem de programação de computador); HIV; Instagram; Mineração de dados (Computação)

Com a popularização da internet cada vez maior, as pessoas encontraram nas redes sociais um lugar para compartilhar sua vida, ideias, crenças, paixões, opiniões políticas, etc. Este trabalho apresenta a implementação de uma ferramenta de web scraping para especialistas farmacêuticos coletarem publicações sobre opiniões de usuários do Instagram acerca de medicamentos para o tratamento de HIV, mas poderia ser utilizada para a realização de web scraping de qualquer outro assunto, como por exemplo: câncer, meningite, covid-19 e outros. É apresentada a implementação de uma classe na linguagem Python, que permite que estas publicações sejam obtidas de maneira automática. Foram realizados testes com palavras-chaves específicas, para demonstrar o potencial do trabalho apresentado, extraindo uma amostra à partir dessas palavras-chaves de 786 publicações e 3065 comentários, divididos nas categorias “general” (265 publicações e 1859 comentários), “fixed dose” (274 publicações e 766 comentários) e “not fixed dose” (247 publicações e 440 comentários)