Web scraping: extração de tweets com opiniões de medicamentos para HIV

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Chaves, Allan Cezar Almeida
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Gonzaga Junior, Roberto Rabelo
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30990
Resumo: Trazendo uma nova forma de se comunicar e partilhar informações, a internet vem sendo uma fonte inesgotável e muito expressiva dentro da nossa sociedade, influenciando a nossa forma de gerar e consumir informações. Dentro desse contexto, com uma quantidade massiva de dados, também surgiram novas formas de manipular, tratar e armazenar esses dados. Entre elas, temos uma ferramenta denominada web scraping que via código é possível automatizar e tratar esse processo de captura dos dados. Neste trabalho procurou-se mostrar a implementação da ferramenta de busca, tendo como alvo opiniões sobre os medicamentos para o tratamento do vírus HIV, contando com auxílio de uma especialista farmacêutica para definições de palavras chaves dentro dessa busca, realizada na rede social Twitter, onde conseguimos capturar entre os anos 2015 e 2020, um total de 3.809.864 tweets
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