Web scraping: extração de submissões e comentários do reddit com opiniões de medicamentos para HIV

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Moreira, Natalia Viveiros
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Góes, Rafael Augusto Atanazio
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/30993
Resumo: A internet é hoje o principal meio de comunicação, onde um incontável número de mensagens, comentários e opiniões são postados e compartilhados diariamente. Cada fórum, plataforma de mídia ou rede social é um uma fonte riquíssima de dados e informações sobre como as pessoas pensam, agem e se comunicam. No entanto, vasculhar tal oceano de informação demanda ferramentas apropriadas, muitas vezes específicas a um determinado domínio na internet. O presente trabalho se propôs a desenvolver uma aplicação de busca e extração de dados em página da internet (web scraping), especificamente para uso na plataforma Reddit, um dos 20 sites mais utilizados no mundo. No escopo deste projeto foi realizado um levantamento de postagens e comentários referentes a medicamentos empregados no tratamento ao HIV, com o uso de palavras chaves de busca selecionados por especialistas da área de Farmácia. Foram coletados os dados de 2389 submissões e 24270 comentários, postadas no subreddit “hivaids” entre 2011 e 2021, para posterior tratamento e análise por especialistas da referida área acadêmica
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