Proposição de redução de lead time no processo de fabricação de acessórios flutuantes na indústria de óleo e gás

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Magalhães, Ingrid Mesquita
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/28319
Resumo: O setor de Óleo & Gás é regido por intensa competitividade em termos de custo e qualidade do produto, onde os processos de produção são fatores chaves para que as empresas analisem e definam as melhores estratégias para obter valor e ganhar a concorrência nesse mercado. Por esta razão, as empresas têm procurado se esforçar na adequação de suas atividades para chegar ao mais próximo possível da meta de atender às demandas solicitadas. Neste contexto, o objetivo do projeto é reduzir o lead time do processo de fabricação de acessórios flutuantes de uma empresa que atua no segmento da fabricação de elementos utilizados na construção de poços de petróleo offshore para atender os requisitos dos clientes conforme o escopo do contrato de prestação de serviços. A metodologia Pesquisa-Ação foi empregada através do mapeamento do processo e a combinação de ferramentas qualitativas para diagnóstico de problemas. O diagrama de Ishikawa (Causa – Efeito) e análise dos 5 Porquês utilizados na pesquisa indicaram um conjunto de ações para eliminar as 179 causas- raízes identificadas e assim criar uma cultura de melhoria e aprendizado contínuo no ambiente de produção. Na sequência do método, a análise qualitativa Matriz de priorização Esforço x Impacto, junto com o código computacional de ordenação de ações definiu a hierarquia para intervenção e melhoria de processo. A análise de resultados demonstrou que o método aplicado para um contrato específico de prestação de serviços incorporando as diversas de ferramentas foi possível reduzir o lead time de 2309 minutos do processo de fabricação na interface estudada para 1778 minutos. Os dados revelam a possível replicação do modelo para cenários de processos semelhantes para obter a melhor de processo.
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