Regressão linear: uma aplicação do desmatamento na Amazônia Legal
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/33682 |
Resumo: | A problemática em torno do desmatamento na Amazônia Legal se inicia em 1966 com a promulgação da Lei 5.173 que visa a valorização econômica na região Amazônica. Os aumentos da quantidade de desmatamento nesse território foi acompanhado desde 1986 pelo INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) e o mesmo criou o Projeto de Monitoramento do Desmatamento na Amazônia Legal por Satélites – PRODES – que é uma plataforma livre, responsável por compartilhar todas as ações de desmatamento na Amazônia Legal, incluindo dados sobre os incrementos, vegetação, área florestal, etc. Neste Trabalho de Conclusão de Curso faremos um estudo estatístico dos dados dessa tabela, junto com um modelo de regressão linear em Python para estimar o desmatamento da Amazônia Legal nos próximos anos, até 2030 |
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Regressão linear: uma aplicação do desmatamento na Amazônia LegalRegressão linearInferência estatísticaPythonEstatísticaRegressão (Estatística)Amazônia LegalLinear regressionStatistical inferencePythonA problemática em torno do desmatamento na Amazônia Legal se inicia em 1966 com a promulgação da Lei 5.173 que visa a valorização econômica na região Amazônica. Os aumentos da quantidade de desmatamento nesse território foi acompanhado desde 1986 pelo INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) e o mesmo criou o Projeto de Monitoramento do Desmatamento na Amazônia Legal por Satélites – PRODES – que é uma plataforma livre, responsável por compartilhar todas as ações de desmatamento na Amazônia Legal, incluindo dados sobre os incrementos, vegetação, área florestal, etc. Neste Trabalho de Conclusão de Curso faremos um estudo estatístico dos dados dessa tabela, junto com um modelo de regressão linear em Python para estimar o desmatamento da Amazônia Legal nos próximos anos, até 2030The problematic around the deforestation in the territory of Amazônia Legal begins in 1966 with the promulgation of the Law 5.173 that aims the economical strength in the Amazon region. The enhancements of deforestation’s amounts in this territory was mon- itored since 1986 for INPE ( in Portuguese: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) and created the Project to track the deforestation in Amazon 1 (PRODES; in Portuguese: Projeto de Desmatamento na Amazônia Legal por Satélite), it is a free platform, responsible to share all of the indicatives of deforestation in Amazon, including increments since the last data, vegetation, forest area, etc. In this final graduate project, we are going to make an statistical study in the data provide of the datalake, combined with a linear regression model in Python to estimate the deforestation in Amazon in the next years, until 203057 p.Egea, Leandro Gineshttp://lattes.cnpq.br/4667573771934869Caminha, Vera Lúcia Prudência dos Santoshttp://lattes.cnpq.br/5192328854991448Amorim, Rodrigo Garciahttp://lattes.cnpq.br/0616474769970457Freitas, Marina Sequeiros Dias dehttp://lattes.cnpq.br/6603538640938115Araujo, Thalia Anastácia da Silva2024-07-26T12:08:26Z2024-07-26T12:08:26Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfARAUJO, Thalia Anastácia da Silva. Regressão linear: uma aplicação do desmatamento na Amazônia Legal. 2023. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Matemática com Ênfase em Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal Fluminense, Volta Redonda, 2023.https://app.uff.br/riuff/handle/1/33682CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2024-07-26T12:08:30Zoai:app.uff.br:1/33682Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T10:45:03.345512Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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