Estimando a elasticidade de demanda de energia no Brasil via meta-regressão

• Autor(a) principal: Bastos, João Vitor de Azevedo
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/14116
• topic: Meta-análise; Meta-regressão; Elasticidade; Demanda de energia; Brasil; Demanda de energia; Regressão (Estatística)

No presente trabalho deseja-se estimar a elasticidade de demanda de energia no Brasil através da Meta-Regressão (Meta-Análise baseada em Regressão). Conhecer tal demanda é importante para o setor público para melhor planejar a oferta de energia que será disponibilizada. Um bom entendimento sobre a demanda de energia ajuda a evitar crises no setor. Mais que isso, uma boa gestão pública de energia pode contribuir para a manutenção de um crescimento sustentável do Produto Interno Bruto – PIB e/ou sobre a redução da inflação. Diversos trabalhos da literatura estimam a elasticidade da demanda de energia de forma direta através de modelos estatísticos e econométricos, como por exemplo em Dahl (1986), Santos (2013) e Freitas & Kaneko (2011). Tal como em Labandeira et al (2017), deseja-se encontrar uma estimativa mais precisa da elasticidade de demanda de energia no Brasil através das elasticidades já estimadas na literatura. Com dados de demanda de energia no território brasileiro, o presente trabalho estimou 4 modelos bem ajustados para elasticidade-preço e elasticidade-renda de curto e longo prazo, para diversos tipos de energia, como álcool, diesel, eletricidade, gasolina etc. As análises mostram que variáveis como “tipo de dado”, que não deveriam interferir nas elasticidades, são significativas para o modelo. Tais resultados implicam em uma análise mais apurada destas variáveis em trabalhos futuros