Detecção de variação de rugosidade por análise de imagens digitais de padrões de speckle via entropia de Tsallis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dias, Clarissa de Paula
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
Texto Completo: https://app.uff.br/riuff/handle/1/34791
Resumo: O presente trabalho propõe a detecção da variação de rugosidade de superfícies metálicas em movimento, através da análise de imagens digitais de padrões speckle, produzidos pela incidência de laser e com a utilização da segmentação entrópica, usando a Entropia de Tsallis. Tal entropia foi introduzida como uma generalização da entropia de Boltzmann-Gibbs-Shannon, com um parâmetro de extensividade. As imagens dos padrões de speckle foram capturadas por uma câmera CCD como um filme e tratadas como um conjunto de matrizes. O experimento foi realizado para diferentes valores de q . Foi possível identificar que os limiares ótimos obtidos pela Entropia de Tsallis são sensíveis à rugosidade da superfície, sendo capaz de detectar mudanças de rugosidade em superfícies metálicas em movimento. Os resultados, ainda que provas de princípio, mostram uma nova concepção para detectar variação de rugosidade em materiais de forma indireta e eficaz.
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