Previsão de demanda para produtos livres de venda de uma empresa do setor da beleza

• Autor(a) principal: Araujo, Lucca Bastos Lopes de
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)
• Texto Completo: http://app.uff.br/riuff/handle/1/24693
• topic: Previsão de Demanda; Planejamento de Venda e Operações; Cadeia de Suprimentos; Produtos Livre de Venda; Previsão de Demanda; Cadeia de suprimento; Engenharia de produção; Demand Forecasting; Sales and Operation Planning; Supply Chain; Free Sample

A previsão de demanda é um processo estratégico chave do Ciclo S&OP (Planejamento de Vendas e Operações), permitindo o alinhamento entre a estratégia do negócio e a capacidade operacional da cadeia de suprimentos de uma organização. Para sua execução, torna-se necessário estudo quantitativo para entendimento dos melhores métodos de previsão para produtos com diferentes características. Neste sentido, o presente estudo possui o objetivo de determinar os melhores métodos de previsão de demanda para a categoria de produtos livres de venda de uma empresa que atua no setor de Beleza no Brasil. Para isso, foi feita a avaliação sobre os diferentes produtos que compõe esta categoria junto ao entendimento sobre as particularidades de previsão que deveriam ser consideradas em cada produto através da análise de séries históricas mensais. A escolha dos produtos estudados se deu pela relevância para o negócio e representatividade destes dentro da empresa estudada, sendo escolhido um testador e três amostras para o estudo em questão. Foram testados diferentes modelos de previsão de demanda, avaliados através do critério de erro nas previsões para as séries históricas estudadas. Para a subcategoria dos testadores (provadores), foi evidenciada a necessidade de existência de um modelo causal, obtido através da previsão de vendas do produto final associado a ele, sendo o modelo mais adequado a aplicação de uma regressão linear múltipla. Em contrapartida, para a subcategoria das amostras, os modelos que encontraram melhores resultados dentre todos os testados foram aqueles que continham sazonalidade em sua aplicação, sendo estes o SARIMA e o modelo de Holt-Winters. A aplicação dos modelos permitiu entender o funcionamento das metodologias de previsão de demanda para cada uma das categorias de produtos estudadas, assim como os resultados obtidos para definição dos melhores modelos.