Estratégia de partição em caminhos para o problema da árvore geradora com número mínimo de ramificações
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Data de Publicação: | 2024 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
Texto Completo: | http://app.uff.br/riuff/handle/1/32507 |
Resumo: | O problema de encontrar uma árvore geradora com o menor número de ramificações em um grafo não direcionado é conhecido na literatura como “Minimum Branch Vertices Problem” ou “MBV”. Foi demonstrado que o MBV é um problema da classe NP-Difícil, e por isso existem diferentes abordagens que tentam lidar com sua complexidade computacional. As heurísticas são boas ferramentas para otimização, e a partir delas é possível obter um resultado de qualidade com tempo viável. Neste trabalho, desenvolvemos uma heurística baseada nos algoritmos de Prim e Kruskal |
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Estratégia de partição em caminhos para o problema da árvore geradora com número mínimo de ramificaçõesGrafoArvore geradoraRamificaçõesMBVGrafoHeurísticaAlgoritmo computacionalGraphBranchesSpanning treeO problema de encontrar uma árvore geradora com o menor número de ramificações em um grafo não direcionado é conhecido na literatura como “Minimum Branch Vertices Problem” ou “MBV”. Foi demonstrado que o MBV é um problema da classe NP-Difícil, e por isso existem diferentes abordagens que tentam lidar com sua complexidade computacional. As heurísticas são boas ferramentas para otimização, e a partir delas é possível obter um resultado de qualidade com tempo viável. Neste trabalho, desenvolvemos uma heurística baseada nos algoritmos de Prim e KruskalThe problem of finding a spanning tree with the minimum number of branches is known in the literature as the “Minimum Branch Vertices Problem” or “MBV”. It has been shown that MBV is an NP-hard problem, and for this reason there are different approaches that try to deal with its computational complexity. Heuristics serve as practical tools for optimization, leading to good results within reasonable running times. This work proposes the development of two heuristics based on Prim and Kruskal algorithmsProtti, FábioMafort, Rodrigo L.Bravo, RaquelMartins, SimoneSantos, Victória Granja Amorim dos2024-02-29T18:53:10Z2024-02-29T18:53:10Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSANTOS, Victória Granja Amorim dos. Estratégia de partição em caminhos para o problema da árvore geradora com número mínimo de ramificações. 2023. 23 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2023.http://app.uff.br/riuff/handle/1/32507CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2024-02-29T18:53:14Zoai:app.uff.br:1/32507Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-08-19T11:06:12.036760Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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O problema de encontrar uma árvore geradora com o menor número de ramificações em um grafo não direcionado é conhecido na literatura como “Minimum Branch Vertices Problem” ou “MBV”. Foi demonstrado que o MBV é um problema da classe NP-Difícil, e por isso existem diferentes abordagens que tentam lidar com sua complexidade computacional. As heurísticas são boas ferramentas para otimização, e a partir delas é possível obter um resultado de qualidade com tempo viável. Neste trabalho, desenvolvemos uma heurística baseada nos algoritmos de Prim e Kruskal |
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