Sistema agrometeorológico de previsão para ferrugem asiática da soja

• Autor(a) principal: Moraes, Mariana Poll
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS)
• Texto Completo: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/2385
• topic: Epidemiologia; Soja; Prevenção de doenças; Pragas de plantas

A ferrugem asiática da soja é sem dúvidas a mais severa epidemiologia que afeta a cultura, causando prejuízos em todas as safras. Diante da dificuldade de formas eficientes de maneja-la e também pela preocupação com o uso exacerbado de agroquímicos, surgem os modelos agrometeorológicos de previsão de doenças. Esses modelos são descritos como meios de explicar e analisar a progressão de uma determinada doença, considerando os fatores meteorológicos, com o fim de evitar casos severos, consequentemente, diminuindo o número de aplicações de agroquímicos, custos e riscos ao ambiente. Diante desta situação, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo matemático para previsão da ocorrência de ferrugem asiática na soja, com base em variáveis meteorológicas e a predição de ocorrência ou não da doença. O experimento foi realizado em uma lavoura próxima a Universidade Federal da Fronteira Sul, Campus Cerro Largo. A área estudada não recebeu nenhum tipo de aplicação de fungicidas, e a parir de R1, 10 trifólios de soja foram coletados a cada 7 dias e submetidos a análise da escala diagramática da severidade observada, até a desfolha total das plantas. Esses dados serviram para compor a curva da severidade da ferrugem asiática na área, que aliados aos dados meteorológicos extraídos da estação da Universidade, foram utilizados para estabelecer o modelo. O modelo que melhor descreveu a progressão da epidemia na área foi o linear, mostrando-se interpretável e coerente a literatura existente. A interpretação do modelo, considerou a temperatura como a variável mais importante.