Sistema agrometeorológico de previsão para ferrugem asiática da soja
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS) |
Texto Completo: | https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/2385 |
Resumo: | A ferrugem asiática da soja é sem dúvidas a mais severa epidemiologia que afeta a cultura, causando prejuízos em todas as safras. Diante da dificuldade de formas eficientes de maneja-la e também pela preocupação com o uso exacerbado de agroquímicos, surgem os modelos agrometeorológicos de previsão de doenças. Esses modelos são descritos como meios de explicar e analisar a progressão de uma determinada doença, considerando os fatores meteorológicos, com o fim de evitar casos severos, consequentemente, diminuindo o número de aplicações de agroquímicos, custos e riscos ao ambiente. Diante desta situação, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo matemático para previsão da ocorrência de ferrugem asiática na soja, com base em variáveis meteorológicas e a predição de ocorrência ou não da doença. O experimento foi realizado em uma lavoura próxima a Universidade Federal da Fronteira Sul, Campus Cerro Largo. A área estudada não recebeu nenhum tipo de aplicação de fungicidas, e a parir de R1, 10 trifólios de soja foram coletados a cada 7 dias e submetidos a análise da escala diagramática da severidade observada, até a desfolha total das plantas. Esses dados serviram para compor a curva da severidade da ferrugem asiática na área, que aliados aos dados meteorológicos extraídos da estação da Universidade, foram utilizados para estabelecer o modelo. O modelo que melhor descreveu a progressão da epidemia na área foi o linear, mostrando-se interpretável e coerente a literatura existente. A interpretação do modelo, considerou a temperatura como a variável mais importante. |
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Radons, Sidinei ZwickLudwig, JulianeSarzi, Janaina SilvaMoraes, Mariana Poll2018-11-262019-02-01T11:20:36Z2019-01-292019-02-01T11:20:36Z2018-11-26https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/2385A ferrugem asiática da soja é sem dúvidas a mais severa epidemiologia que afeta a cultura, causando prejuízos em todas as safras. Diante da dificuldade de formas eficientes de maneja-la e também pela preocupação com o uso exacerbado de agroquímicos, surgem os modelos agrometeorológicos de previsão de doenças. Esses modelos são descritos como meios de explicar e analisar a progressão de uma determinada doença, considerando os fatores meteorológicos, com o fim de evitar casos severos, consequentemente, diminuindo o número de aplicações de agroquímicos, custos e riscos ao ambiente. Diante desta situação, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo matemático para previsão da ocorrência de ferrugem asiática na soja, com base em variáveis meteorológicas e a predição de ocorrência ou não da doença. O experimento foi realizado em uma lavoura próxima a Universidade Federal da Fronteira Sul, Campus Cerro Largo. A área estudada não recebeu nenhum tipo de aplicação de fungicidas, e a parir de R1, 10 trifólios de soja foram coletados a cada 7 dias e submetidos a análise da escala diagramática da severidade observada, até a desfolha total das plantas. Esses dados serviram para compor a curva da severidade da ferrugem asiática na área, que aliados aos dados meteorológicos extraídos da estação da Universidade, foram utilizados para estabelecer o modelo. O modelo que melhor descreveu a progressão da epidemia na área foi o linear, mostrando-se interpretável e coerente a literatura existente. A interpretação do modelo, considerou a temperatura como a variável mais importante.Asian soybean rust is undoubtedly the most severe epidemiology that affects the culture, causing losses in all crops. Given the difficulty of efficient ways of dividing it and also by concerns about the overuse of agrochemicals, there are the agro-meteorological forecasting models of disease. These models are described as a means to explain and analyze the progression of a given disease, whereas meteorological factors, in order to avoid severe cases, thus decreasing the number of agrochemical applications, costs and risks to the environment. In this situation, the aim of this study was to develop a mathematical model to predict the occurrence of soybean rust in soybeans, based on meteorological variables and the occurrence of predicting whether or not the disease. The experiment was carried out in a field near the Universidade Federal da Fronteira Sul, campus Cerro Largo. The studied area did not receive any type of fungicide application, and from R1, 10 soybean triphols were collected every 7 days and submitted to analysis of the diagrammatic scale of the observed severity until the total defoliation of the plants. These data served to compose the curve severity of soybean rust in the area, which combined with the extracted data from the meteorological station of the University, they were used to establish the model. The model that best described the progression of the epidemic was linear in the area, being interpretable and consistent with existing literature. The interpretation of the model, the temperature considered as the most important variable.Submitted by Rafael Pinheiro de Almeida (rafael.almeida@uffs.edu.br) on 2019-01-29T11:24:05Z No. of bitstreams: 1 MORAES.pdf: 992638 bytes, checksum: 9ad615a02598725b61f2da837ed4a580 (MD5)Approved for entry into archive by Diego dos Santos Borba (dborba@uffs.edu.br) on 2019-02-01T11:20:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MORAES.pdf: 992638 bytes, checksum: 9ad615a02598725b61f2da837ed4a580 (MD5)Made available in DSpace on 2019-02-01T11:20:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MORAES.pdf: 992638 bytes, checksum: 9ad615a02598725b61f2da837ed4a580 (MD5) Previous issue date: 2018-11-26porUniversidade Federal da Fronteira SulUFFSBrasilCampus Cerro LargoEpidemiologiaSojaPrevenção de doençasPragas de plantasSistema agrometeorológico de previsão para ferrugem asiática da sojainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS)instname:Universidade Federal Fronteira do Sul (UFFS)instacron:UFFSLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://rd.uffs.edu.br:8443/bitstream/prefix/2385/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52ORIGINALMORAES.pdfMORAES.pdfapplication/pdf992638https://rd.uffs.edu.br:8443/bitstream/prefix/2385/1/MORAES.pdf9ad615a02598725b61f2da837ed4a580MD51prefix/23852019-02-01 09:20:36.62oai:rd.uffs.edu.br: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ório InstitucionalPUBhttps://rd.uffs.edu.br/oai/requestopendoar:39242019-02-01T11:20:36Repositório Institucional da UFFS (Repositório Digital da UFFS) - Universidade Federal Fronteira do Sul (UFFS)false |
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