Cotas raciais na UFG em tempos de pandemia: um estudo sobre o desempenho acadêmico

• Autor(a) principal: Souza, Joselaine Galvão de
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFG
• Texto Completo: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/12464
• topic: Desempenho acadêmico; Cotas raciais; Pandemia; Performance académique; Quotas raciaux; Pandémie; CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO

La présente étude a pour but de connaître et d’appréhender les performances académiques des étudiants qualifiés sur le plan racial et la large concurrence, dans le contexte de la pandémie, à travers une analyse statistique. Plus précisément, elle vise à identifier s’il y a eu une intensification des inégalités éducatives dans l’enseignement supérieur pendant la pandémie de Covid-19, ainsi qu'à réaliser une étude exploratoire du profil socio-économique et ethnique des étudiants raciaux et non raciaux des cours avec un seuil d’UFG supérieur et inférieur, et à identifier ce que les données statistiques ont à révéler dans le contexte de la performance académique et de l’abandon. Pour cela, nous posons la question suivante : qu’est-ce que les données statistiques ont à révéler sur la performance des étudiants avec un quota racial et une large compétition dans le contexte de la pandémie dans les cours avec une compétition plus élevée et plus faible dans l’UFG ? Les cours sélectionnés selon les critères de la concurrence la plus forte et la plus faible, en fonction du point de coupure des SiSU de 2020 et 2021, étaient les suivants : danse, droit, écologie et analyse environnementale, médecine et muséologie. La méthodologie utilisée a été la recherche bibliographique et documentaire, de nature qualitative, et l’étude statistique, de nature quantitative. L’étude théorique s’est basée sur les travaux de Florestan Fernandes et Octávio Ianni, dans le but de comprendre les problèmes entourant la question raciale et la relation intrinsèque entre les inégalités sociales et les quotas raciaux. Pour l’analyse statistique, nous avons eu recours au support informatique du logiciel R, version 4.1.3 (R CORE TEAM, 2022), ainsi qu’au test T de Student et à l’analyse de la variance (ANOVA), avec un découpage temporel de l’analyse des données entre les années 2019 et 2021. Les résultats de l’analyse statistique ont révélé que les étudiants des quotas (origines sociales et raciales) des cours dont le seuil est plus élevé ont des performances académiques inférieures à celles des étudiants du concours général. En ce qui concerne les cours dont le seuil de réussite est plus bas, il n’y a pas de différence statistiquement significative entre les étudiants référencés. Les données révèlent que dans un contexte de pandémie entre les années 2020 et 2021, une stratification par cœur/races a permis une légère augmentation du rendement moyen des étudiants débutants et une augmentation du rendement des étudiants cotistes pardonnés, mais pas aussi importante que celle des étudiants cotistes débutants, car les étudiants branchés ont un rendement inchangé.