A Interferência da macroeconomia no desempenho dos mercados acionários da América Latina e Ásia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Edgar Maria Ferreira da
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFGD
Texto Completo: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2514
Resumo: A presente pesquisa teve por objetivo analisar o impacto das variações no desempenho do mercado de ações. Para atingir o objetivo foram considerados dados de 2000 a 2018, de nove países situados na América Latina e Ásia, sendo eles: Brasil, Chile, China, Índia, Japão, Malásia, México, Peru e Rússia. As variáveis independentes utilizadas no trabalho para encontrar os efeitos macroeconômicos sobre o mercado financeiro foram a Liberdade Econômica D(Ln(EF)), Taxa de Desemprego D(DES), Produto Interno Bruto D(%Δ PIB) e Taxa de Câmbio D(TC). Ainda foi utilizada como proxy para o desempenho e como variável dependente a Pontuação da Bolsa de Valores Local D(BOLSA). Posteriormente foi feita a regressão por dados em painel, com técnica de Newey-West. Os resultados mostraram que todas as variáveis são significativas a 10%, sendo que D(Ln(EF)) e D(TC) apresentaram relação negativa com D(BOLSA), enquanto que D(DES) e D(%Δ PIB) apresentaram relação positiva com D(BOLSA).
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Para atingir o objetivo foram considerados dados de 2000 a 2018, de nove países situados na América Latina e Ásia, sendo eles: Brasil, Chile, China, Índia, Japão, Malásia, México, Peru e Rússia. As variáveis independentes utilizadas no trabalho para encontrar os efeitos macroeconômicos sobre o mercado financeiro foram a Liberdade Econômica D(Ln(EF)), Taxa de Desemprego D(DES), Produto Interno Bruto D(%Δ PIB) e Taxa de Câmbio D(TC). Ainda foi utilizada como proxy para o desempenho e como variável dependente a Pontuação da Bolsa de Valores Local D(BOLSA). Posteriormente foi feita a regressão por dados em painel, com técnica de Newey-West. Os resultados mostraram que todas as variáveis são significativas a 10%, sendo que D(Ln(EF)) e D(TC) apresentaram relação negativa com D(BOLSA), enquanto que D(DES) e D(%Δ PIB) apresentaram relação positiva com D(BOLSA).The present research aimed to analyze the impact of variations in stock market performance. To achieve the goal, data from 2000 to 2018 were considered from nine countries located in Latin America and Asia, including: Brazil, Chile, China, India, Japan, Malaysia, Mexico, Peru and Russia. The independent variables used in the study to find the macroeconomic effects on the financial market were Economic Freedom D(Ln(EF)), Unemployment Rate D(DES), Gross Domestic Product D(%Δ GDP) and Exchange Rate D(TC). It was also used as a proxy for performance and as a dependent variable the Local Stock Exchange Score D(BOLSA). Subsequently, panel data regression was performed using the Newey-West technique. The results showed that all variables are significant at 10%, being that D(Ln(EF)) and D(CT) presented a negative relationship with D(BOLSA), while D(DES) and D(%Δ GDP) presented a positive relationship with D(BOLSA).Submitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2020-02-19T17:34:26Z No. of bitstreams: 1 EdgarMariaFerreiradaCosta.pdf: 1399414 bytes, checksum: 68120da2a08bc2eee56e629fadd43b9d (MD5)Made available in DSpace on 2020-02-19T17:34:26Z (GMT). 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