Uma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Firme, Vinícius de Azevedo Couto
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/0103-6351/3101
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/7520
Resumo: Este trabalho verificou o impacto de fatores macroeconômicos sobre a abertura de casos antidumping (AD) na Argentina e usou o modelo resultante para prever o uso do AD nesse país. Para tanto, considerou dados trimestrais de 1995 a 2010. Os modelos, estimados via Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), Poisson e Binominal Negativo, revelaram que as variáveis defasadas causam maiores impactos sobre a abertura de casos AD que as variáveis contemporâneas. Além disso, uma piora nas transações correntes, uma desvalorização cambial ou um crescimento nas rendas da Argentina, do Brasil e do resto do mundo tenderiam a reduzir os casos AD. Quanto às previsões, verificou-se que o modelo de Poisson foi o que mais se aproximou do número real médio de medidas AD iniciadas pela Argentina. Contudo, o MQO produziu os menores resíduos. De modo geral, a boa capacidade preditiva de tais modelos revela um mau uso do AD por parte da Argentina.
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De modo geral, a boa capacidade preditiva de tais modelos revela um mau uso do AD por parte da Argentina.This paper analyzed the influence of macroeconomic factors on the opening of antidumping cases (AD) in Argentina. The resulting model was used to predict the use of AD in this country. Quarterly data, from 1995 to 2010, were used to this end. The models were estimated by Ordinary Least Squares (OLS), Poisson and Negative Binominal. The results revealed that the lagged variables can cause greater impacts on the opening of AD cases than contemporary variables. In addition, a worsening in current account, a currency devaluation or an increase in GDP from Argentina, Brazil and the rest of the world could reduce AD cases. As for predictions, it was found that Poisson was the closest to the real average number of AD measures initiated by Argentina. However, the smaller residuals were produced by OLS estimation. In general, the predictive capability of these models reveals a misuse of AD from Argentina.por--BrasilNova Economia-AntidumpingPolítica comercialVariáveis macroeconômicasAntidumpingTrade policyMacroeconomic variablesUma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na ArgentinaA predictive analysis for the use of antidumping in Argentinainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleFirme, Vinícius de Azevedo Coutoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFJFinstname:Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)instacron:UFJFTHUMBNAILUma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina.pdf.jpgUma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1598https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/7520/4/Uma%20an%c3%a1lise%20preditiva%20para%20o%20uso%20do%20instrumento%20antidumping%20na%20Argentina.pdf.jpg689b6d08aa1ff972dc84a6673a16b0d3MD54ORIGINALUma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina.pdfUma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina.pdfapplication/pdf299329https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/7520/1/Uma%20an%c3%a1lise%20preditiva%20para%20o%20uso%20do%20instrumento%20antidumping%20na%20Argentina.pdfc03f9041105a887d350f9d46e029747bMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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