Uma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Nova Economia (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/3101 |
Resumo: | Este trabalho verificou o impacto de fatores macroeconômicos sobre a abertura de casos antidumping (AD) na Argentina e usou o modelo resultante para prever o uso do AD nesse país. Para tanto, considerou dados trimestrais de 1995 a 2010. Os modelos, estimados via Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), Poisson e Binominal Negativo, revelaram que as variáveis defasadas causam maiores impactos sobre a abertura de casos AD que as variáveis contemporâneas. Além disso, uma piora nas transações correntes, uma desvalorização cambial ou um crescimento nas rendas da Argentina, do Brasil e do resto do mundo tenderiam a reduzir os casos AD. Quanto às previsões, verificou-se que o modelo de Poisson foi o que mais se aproximou do número real médio de medidas AD iniciadas pela Argentina. Contudo, o MQO produziu os menores resíduos. De modo geral, a boa capacidade preditiva de tais modelos revela um mau uso do AD por parte da Argentina. |
id |
UFMG-4_4b963f435cfeb7cd526a2ee7ce22933a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3101 |
network_acronym_str |
UFMG-4 |
network_name_str |
Nova Economia (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Uma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentinaantidumpingpolítica comercialvariáveis macroeconômicasEste trabalho verificou o impacto de fatores macroeconômicos sobre a abertura de casos antidumping (AD) na Argentina e usou o modelo resultante para prever o uso do AD nesse país. Para tanto, considerou dados trimestrais de 1995 a 2010. Os modelos, estimados via Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), Poisson e Binominal Negativo, revelaram que as variáveis defasadas causam maiores impactos sobre a abertura de casos AD que as variáveis contemporâneas. Além disso, uma piora nas transações correntes, uma desvalorização cambial ou um crescimento nas rendas da Argentina, do Brasil e do resto do mundo tenderiam a reduzir os casos AD. Quanto às previsões, verificou-se que o modelo de Poisson foi o que mais se aproximou do número real médio de medidas AD iniciadas pela Argentina. Contudo, o MQO produziu os menores resíduos. De modo geral, a boa capacidade preditiva de tais modelos revela um mau uso do AD por parte da Argentina.Departamento de Ciências Econômicas da UFMG2018-06-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/3101Nova Economia; Vol. 28 No. 1 (2018)Nova Economia; v. 28 n. 1 (2018)1980-53810103-6351reponame:Nova Economia (Online)instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGporhttps://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/3101/2414Copyright (c) 2018 Nova Economiainfo:eu-repo/semantics/openAccessFirme, Vinícius de Azevedo Couto2020-10-04T22:26:59Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3101Revistahttps://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomiaPUBhttps://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/oai||ne@face.ufmg.br1980-53810103-6351opendoar:2020-10-04T22:26:59Nova Economia (Online) - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Uma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina |
title |
Uma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina |
spellingShingle |
Uma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina Firme, Vinícius de Azevedo Couto antidumping política comercial variáveis macroeconômicas |
title_short |
Uma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina |
title_full |
Uma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina |
title_fullStr |
Uma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina |
title_full_unstemmed |
Uma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina |
title_sort |
Uma análise preditiva para o uso do instrumento antidumping na Argentina |
author |
Firme, Vinícius de Azevedo Couto |
author_facet |
Firme, Vinícius de Azevedo Couto |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Firme, Vinícius de Azevedo Couto |
dc.subject.por.fl_str_mv |
antidumping política comercial variáveis macroeconômicas |
topic |
antidumping política comercial variáveis macroeconômicas |
description |
Este trabalho verificou o impacto de fatores macroeconômicos sobre a abertura de casos antidumping (AD) na Argentina e usou o modelo resultante para prever o uso do AD nesse país. Para tanto, considerou dados trimestrais de 1995 a 2010. Os modelos, estimados via Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), Poisson e Binominal Negativo, revelaram que as variáveis defasadas causam maiores impactos sobre a abertura de casos AD que as variáveis contemporâneas. Além disso, uma piora nas transações correntes, uma desvalorização cambial ou um crescimento nas rendas da Argentina, do Brasil e do resto do mundo tenderiam a reduzir os casos AD. Quanto às previsões, verificou-se que o modelo de Poisson foi o que mais se aproximou do número real médio de medidas AD iniciadas pela Argentina. Contudo, o MQO produziu os menores resíduos. De modo geral, a boa capacidade preditiva de tais modelos revela um mau uso do AD por parte da Argentina. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018-06-04 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/3101 |
url |
https://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/3101 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/3101/2414 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2018 Nova Economia info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2018 Nova Economia |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Departamento de Ciências Econômicas da UFMG |
publisher.none.fl_str_mv |
Departamento de Ciências Econômicas da UFMG |
dc.source.none.fl_str_mv |
Nova Economia; Vol. 28 No. 1 (2018) Nova Economia; v. 28 n. 1 (2018) 1980-5381 0103-6351 reponame:Nova Economia (Online) instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) instacron:UFMG |
instname_str |
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
instacron_str |
UFMG |
institution |
UFMG |
reponame_str |
Nova Economia (Online) |
collection |
Nova Economia (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Nova Economia (Online) - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
repository.mail.fl_str_mv |
||ne@face.ufmg.br |
_version_ |
1799711059292979200 |