Análise de correspondência para avaliação de indicadores socioeconômicos, demográficos e de mortalidade

• Autor(a) principal: Vidigal, Bruno Caetano
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12298
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA; Análise de Correspondência; Análise Multivariada; Indicadores Sociais; Correspondence Analysis; Multivariate Analysis; Social Indicators

Esse trabalho apresenta um estudo sobre as associações, similaridades ou dissimilaridades de alguns indicadores socioeconômicos, demográficos e de mortalidade para todos os estados e regiões brasileiras a partir da técnica estatística multivariada denominada Análise de Correspondência (AC). Esses indicadores foram retirados do IDB-2009 (Indicadores e Dados Básicos-2009), e também do site do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). Inicialmente, calculamos algumas estatísticas descritivas para os indicadores referentes aos estados brasileiros e fizemos gráficos box-plot para cada variável (indicador). Para a aplicação aqui apresentada, já que a Análise de Correspondência (AC) é estritamente desenvolvida para trabalhar com variáveis categóricas ou categorizadas, e os indicadores estudados são de natureza numérica, utilizamos dois métodos a fim de agrupá-los em categorias ordinais quanto aos estados e regiões - método das k-Médias e dos percentis. Apresentamos em nossa análise o método das k-Médias pois este possibilitou uma maior explicação da variância do sistema ao aplicarmos a AC. Contudo, o resultado utilizando o método dos percentis também foi bastante satisfatório e similar ao primeiro. Recodificamos os valores da matriz obtida pelo método das k-Médias através da correção chamada doubling e obtivemos resultados similares àqueles quando não fizemos tal correção, embora a visualização das similaridades e associações tenha ficado mais direta. Desta forma, pudemos analisar a posição relativa dos estados, suas similaridades em termos dos indicadores e quais indicadores são similares para os estados brasileiros, assim como a associação entre os estados e determinadas categorias dos indicadores. A utilização de AC foi escolhida em função da possibilidade de analisar tais similaridades e associações de forma gráfica, o que caracteriza esta técnica. Todos os cálculos e gráficos foram obtidos através do software livre R.