Implementação de uma rede neural artificial de camada simples em plataforma gpu utilizando linguagem cuda

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coelho, Rodrigo Amador
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31307
Resumo: This monograph describes parallelization techniques for implementation of neural networks. Techniques are being used for GPU programming in order to improve performance in artificial neural networks. Two different techniques were implemented to run from the GPU, but have been unsuccessful against the CPU. A complete analysis of the speedup of the used techniques shows which is the more efficient is displayed at the end of the study.
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