Teste de Student-Newman-Keuls bootstrap: proposta, avaliação e aplicação em dados de produtividade da graviola

• Autor(a) principal: Gonçalves, Bruna de Oliveira
• Data de Publicação: 2015
• Outros Autores: Ramos, Patrícia de Siqueira, Avelar, Fabricio Goecking
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
• Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13932
• topic: Comparações múltiplas; Reamostragem; Simulação Monte Carlo; Erro tipo I; Poder (Estatística); Multiple comparisons; Resampling; Monte Carlo simulation; Experiment-wise error rates; Power (Statistics)

Este trabalho teve por objetivos propor uma modificação do teste de comparações múltiplas SNK com o uso de reamostragem bootstrap (SNKB) e avaliar o desempenho das duas versões do teste. O desempenho foi avaliado pelas taxas de erro tipo I por experimento e pelo poder por meio de um estudo de simulação Monte Carlo em condições de normalidade e não normalidade dos resíduos. Os dois testes foram exatos sob H0 completa e normalidade. Sob H0 completa e não normalidade, os testes SNK e SNKB controlaram as taxas de erro tipo I por experimento e são considerados exatos na maior parte dos casos simulados. Sob H0 parcial, o teste SNKB foi liberal em todos os cenários, enquanto que o teste SNK foi, na maioria dos casos, conservador e liberal em alguns casos. Em geral, o poder cresceu com o aumento da diferença entre as médias simuladas, sob H0 parcial e H1. Além disso, os testes foram aplicados em dados reais de um experimento delineado para avaliar os controles químico e mecânico de pragas da gravioleira com o objetivo de comparar os resultados obtidos pelos dois testes.