Chisquaremax rotation criterion in factor analysis: a Monte Carlo assessment of the effect of outliers

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Tiago Martins
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Cirillo, Marcelo Ângelo, Oliveira, Fernando Luiz Pereira de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/39131
Resumo: Recently Knüsel (2008) proposed a new method of orthogonal rotation based on chi-square statistic, the Chisquaremax criterion. However, its performance has not yet been evaluated for the effect of outliers. Thus, we assessed the factorial model with Chisquaremax criterion for the effect of outliers using Monte Carlo simulation techniques in different scenarios. The efficiency of covariance matrix estimator provided by the factorial model using either Chisquaremax or Promax criteria was not affected by the presence of outliers. The orthogonal factorial model using Chisquaremax criterion showed better goodness of fit than the results obtained with Promax criterion.
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