Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel: aplicação na avaliação genética de touros da raça Nelore
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2006 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5037 |
Resumo: | Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Agronomia, área de concentração em Estatística"e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor. |
id |
UFLA_77f1d94943d8ecb3cfa30611286170cb |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:localhost:1/5037 |
network_acronym_str |
UFLA |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFLA |
repository_id_str |
|
spelling |
Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel: aplicação na avaliação genética de touros da raça NeloreBayesian analysis of autoregressive panei data model: application in genetic evaluation of Nelore siresVerossimilhança exataAnálise estatística de dados em painelPriori hierárquica normal multivariada-gama inversaPriori independente t-student-gama inversaPriori de JeffreysCNPQ_NÃO_INFORMADOTese apresentada à Universidade Federal de Lavras como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Agronomia, área de concentração em Estatística"e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Estatística e Experimentação AgropecuáriaConsiderou-se uma análise Bayesiana de modelos auto-regressivos de ordem /?, AR(p), para dados em painel, de forma a utilizar a função de verossimilhança exata, a análise de comparação de distribuições a priori e a obtenção de distribuições preditivas de dados futuros. A metodologia utilizada foi testada mediante um estudo de simulação usando a priori hierárquica Normal multivariada-Gama inversa (modelo 1) a priori independente t-Student Gama inversa (modelo 2) e a priori de Jeffreys (modelo 3). As comparações entre os modelos, realizadas por meio do Fator de Bayes e do Pseudo-Fator de Bayes, indicaram uma superioridade do modelo 2 em relação aos demais. Realizou-se uma aplicação em dados reais referentes às DEPs de touros da raça Nelore publicadas durante os anos de 2000 a 2005. Os resultados apontaram para a importância de se dividir os animais em grupos homogêneos de acordo com a acuraria. Constatou-se também, que em média, a eficiência de previsão dos valores de DEPs para um ano futuro foi próximade 80%.We considered a Bayesian analysis of an autoregressive, AR(p), panei data model, using exact likelihood function, comparative analysis of priors distributions and predictive distributions of future observations. The methodology was tested by a simulation study using three priors: hierarchical Multivariate Normal-Inverse Gamma (model 1), independem Multivariate t- Student - Inverse Gamma (model 2) and Jeffreys (model 3). These comparisons were realizedby Bayes Factor and Pseudo-Bayes Factor, and the results showed the model 2 superiority. We also applied the proposed methodology application to real data from Nelore sires Expected Progenie Difference (EPD), observed during a fíve yearperiod (2000-2005). Results indicated the importance of sires grouping by accuracy values, and also showed forecast efficiency around 80%. ♦Guidance Committe: Prof8- Thelma Sáfadi, Prof. Joel Augusto Muniz, Prof. Luiz Henrique de Aquino.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Departamento de Ciências ExatasUFLABRASILSafadi, ThelmaSilva, Carlos Henrique OsórioMourão, Gerson BarretoMuniz, Joel AugustoBueno Filho, Júlio Sílvio SouzaLima, Renato Ribeiro deSilva, Fabyano Fonseca e2015-02-09T19:20:06Z2015-02-09T19:20:06Z2015-02-092006-12-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfSILVA, F. F e. Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel: aplicação na avaliação genética de touros da raça Nelore. 2006. 100 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5037info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2015-02-09T19:20:06Zoai:localhost:1/5037Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2015-02-09T19:20:06Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel: aplicação na avaliação genética de touros da raça Nelore Bayesian analysis of autoregressive panei data model: application in genetic evaluation of Nelore sires |
title |
Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel: aplicação na avaliação genética de touros da raça Nelore |
spellingShingle |
Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel: aplicação na avaliação genética de touros da raça Nelore Silva, Fabyano Fonseca e Verossimilhança exata Análise estatística de dados em painel Priori hierárquica normal multivariada-gama inversa Priori independente t-student-gama inversa Priori de Jeffreys CNPQ_NÃO_INFORMADO |
title_short |
Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel: aplicação na avaliação genética de touros da raça Nelore |
title_full |
Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel: aplicação na avaliação genética de touros da raça Nelore |
title_fullStr |
Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel: aplicação na avaliação genética de touros da raça Nelore |
title_full_unstemmed |
Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel: aplicação na avaliação genética de touros da raça Nelore |
title_sort |
Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel: aplicação na avaliação genética de touros da raça Nelore |
author |
Silva, Fabyano Fonseca e |
author_facet |
Silva, Fabyano Fonseca e |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Safadi, Thelma Silva, Carlos Henrique Osório Mourão, Gerson Barreto Muniz, Joel Augusto Bueno Filho, Júlio Sílvio Souza Lima, Renato Ribeiro de |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silva, Fabyano Fonseca e |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Verossimilhança exata Análise estatística de dados em painel Priori hierárquica normal multivariada-gama inversa Priori independente t-student-gama inversa Priori de Jeffreys CNPQ_NÃO_INFORMADO |
topic |
Verossimilhança exata Análise estatística de dados em painel Priori hierárquica normal multivariada-gama inversa Priori independente t-student-gama inversa Priori de Jeffreys CNPQ_NÃO_INFORMADO |
description |
Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Agronomia, área de concentração em Estatística"e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor. |
publishDate |
2006 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2006-12-14 2015-02-09T19:20:06Z 2015-02-09T19:20:06Z 2015-02-09 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
SILVA, F. F e. Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel: aplicação na avaliação genética de touros da raça Nelore. 2006. 100 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG. http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5037 |
identifier_str_mv |
SILVA, F. F e. Análise Bayesiana do modelo auto-regressivo para dados em painel: aplicação na avaliação genética de touros da raça Nelore. 2006. 100 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG. |
url |
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5037 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS DEX - Departamento de Ciências Exatas UFLA BRASIL |
publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS DEX - Departamento de Ciências Exatas UFLA BRASIL |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFLA instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA) instacron:UFLA |
instname_str |
Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
instacron_str |
UFLA |
institution |
UFLA |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFLA |
collection |
Repositório Institucional da UFLA |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
repository.mail.fl_str_mv |
nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br |
_version_ |
1815439035351433216 |