Proposal of a RAO ridge type estimator
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/34513 |
Resumo: | Based on a geometrical interpretation of Ridge estimators a new Rao Ridge type estimator is proposed. Its advantage is to reach the optimum value for the shrinkage parameter more quickly. The geometry, the predictive capacity, a computational example, an application to real data and comparison with the usual Ridge estimator are developed. |
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Proposal of a RAO ridge type estimatorHoerl-Kennard ridge estimatorGeometrical interpretationOptimum Ridge parameterEstimador cume de Hoerl-KennardInterpretação geométricaParâmetro optimum ridgeBased on a geometrical interpretation of Ridge estimators a new Rao Ridge type estimator is proposed. Its advantage is to reach the optimum value for the shrinkage parameter more quickly. The geometry, the predictive capacity, a computational example, an application to real data and comparison with the usual Ridge estimator are developed.Universidade Federal de Lavras2019-06-03T12:24:54Z2019-06-03T12:24:54Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfCOSTA, L. A.; CHAVES, L. M.; SOUZA, D. J. Proposal of a RAO ridge type estimator. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 36, n. 3, p. 686-699, 2018.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/34513Revista Brasileira de Biometriareponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessCosta, Luzia AparecidaChaves, Lucas MonteiroSouza, Devanil Jaqueseng2023-05-26T19:36:05Zoai:localhost:1/34513Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-26T19:36:05Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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Based on a geometrical interpretation of Ridge estimators a new Rao Ridge type estimator is proposed. Its advantage is to reach the optimum value for the shrinkage parameter more quickly. The geometry, the predictive capacity, a computational example, an application to real data and comparison with the usual Ridge estimator are developed. |
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