Determinantes do comportamento do us$/ bushel: análise pela ótica da regressão ridge
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UPF |
Texto Completo: | http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1112 |
Resumo: | A soja é uma commodity muito importante para a alimentação humana e animal, por possuírem proteínas em sua composição, dessa forma este grão torna-se cada vez mais comercializado. Estados Unidos, Brasil e Argentina, são os maiores produtores mundiais de soja, e a China é o maior importador, dessa forma os referidos países tornam-se formadores de preço desta commodity, tal precificação é dada basicamente pela CBOT que é a maior bolsa de futuros do mundo. A precificação sofre influências da oferta e demanda, podendo ser citadas como exemplo as produções, exportações, importações e estoques finais, tais informações são reportadas pela USDA através de relatórios mensais, sendo assim procura-se corrigir a multicolinearidade através dos modelos “ridge trace” e regressão “ridge”, desenvolvendo testes que melhor forneçam uma previsibilidade do preço da soja, possuindo então uma previsão de quanto será a variação da soja até o final do dia. |
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Determinantes do comportamento do us$/ bushel: análise pela ótica da regressão ridgeEconomiaSojaUSDA/CBOTRidge traceRegressão ridgeA soja é uma commodity muito importante para a alimentação humana e animal, por possuírem proteínas em sua composição, dessa forma este grão torna-se cada vez mais comercializado. Estados Unidos, Brasil e Argentina, são os maiores produtores mundiais de soja, e a China é o maior importador, dessa forma os referidos países tornam-se formadores de preço desta commodity, tal precificação é dada basicamente pela CBOT que é a maior bolsa de futuros do mundo. A precificação sofre influências da oferta e demanda, podendo ser citadas como exemplo as produções, exportações, importações e estoques finais, tais informações são reportadas pela USDA através de relatórios mensais, sendo assim procura-se corrigir a multicolinearidade através dos modelos “ridge trace” e regressão “ridge”, desenvolvendo testes que melhor forneçam uma previsibilidade do preço da soja, possuindo então uma previsão de quanto será a variação da soja até o final do dia.Universidade de Passo FundoBrasilFaculdade de Ciências Econômicas, Administrativas e Contábeis - FEACUPFPereira, André da SilvaMaschke , Maurício de Conto2017-08-08T19:07:04Z2017-08-082017-08-08T19:07:04Z2016-11-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisMASCHKE, Maurício de Conto. Determinantes do comportamento do US$/ bushel: análise pela a ótica da regressão ridge. 2016. 71 f. Monografia (Bacharel em Ciências Econômicas). Curso de Ciências Econômicas. Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2016.http://repositorio.upf.br/handle/riupf/1112porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UPFinstname:Universidade de Passo Fundo (UPF)instacron:UPF2020-08-31T19:08:39Zoai:localhost:riupf/1112Repositório InstitucionalPRIhttp://repositorio.upf.br/oai/requestopendoar:16102020-08-31T19:08:39Repositório Institucional da UPF - Universidade de Passo Fundo (UPF)false |
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A soja é uma commodity muito importante para a alimentação humana e animal, por possuírem proteínas em sua composição, dessa forma este grão torna-se cada vez mais comercializado. Estados Unidos, Brasil e Argentina, são os maiores produtores mundiais de soja, e a China é o maior importador, dessa forma os referidos países tornam-se formadores de preço desta commodity, tal precificação é dada basicamente pela CBOT que é a maior bolsa de futuros do mundo. A precificação sofre influências da oferta e demanda, podendo ser citadas como exemplo as produções, exportações, importações e estoques finais, tais informações são reportadas pela USDA através de relatórios mensais, sendo assim procura-se corrigir a multicolinearidade através dos modelos “ridge trace” e regressão “ridge”, desenvolvendo testes que melhor forneçam uma previsibilidade do preço da soja, possuindo então uma previsão de quanto será a variação da soja até o final do dia. |
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