Seleção de genótipos superiores de batata-doce para a alimentação humana via modelos mistos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45855 |
Resumo: | Sweet potato is a high genetic variability specie that allows the selection of genotypes for different aptitudes, such as human and animal nutrition, ethanol production and industrial. In this sense, there are different studies aimed to increasing productivity and improving qualitative and nutritional characteristics. However, the genetic improvement of a given crop is a constant process, and due to the great genetic variability of sweet potatoes, it is possible to select superior genotyoes, especially by applying more efficient statistical methodologies. Thus, the aim of this study was to evaluate sweet potato genotypes, using mixed models, aiming the superior genotypes selection for human consumption, as well as predicting selection gains and evaluating the genotypic correlations among characters. The work was carried out at the Technology Development and Transfer Center (CDTT-UFLA) from April to October 2019. A design derived from a partially balanced triple lattice was used, with three replications. As treatments were evaluated 92 sweet potato genotypes selected in the first selection cycle, plus eight commercial genotypes, Brazlândia Roxa, Princesa, Uruguaiana, BRS Amélia and Beauregard, and the pre-evaluated genotypes UFVJM-57, UFVJM-58 and UFVJM-61. The treatments were ranked by the mixed linear model via REML/BLUP, highlighting the 15 best genotypes in each agronomic trait, and, subsequently, the best ones together, considering the quantitative and qualitative characteristics. High heritabilities were found for the characteristics of part area productivity (65.89%), total root productivity (93.74%), commercial root productivity (70.54%), total dry mass productivity (74.51%) and shoot dry matter productivity (52.46%). There are considerable gains with the selection for aerial part productivity, total root productivity and commercial root productivity, in the order of 41.84, 18.23 and 12.25 t ha-1, respectively. The genotypes 2018-19-464, 2018-36-807, 2018-72-1409, 2018-19-443, 2018-72-1376, 2018-54-1137, 2018-72-1432, 2018-72-1428, 2018-72-1418, 2018-19-455, 2018-54-1114 and 2018-65-1249 are indicated for selection because they have good characteristics linked to the productivity and the quality of roots. The genotypes 2018-28-556 and 2018-31-666 showed dual aptitude (human and animal feed), because in addition to good characteristics of productivity and quality of roots, they also showed good productivity of aerial part and dry mass of aerial part. Among the quantitative characteristics, the main genetic correlations are observed between interdependent characteristics, highlighting the association between aerial part productivity and aerial part dry mass productivity. The commercial standard, on the other hand, is an efficient way of evaluating the productivity and quality of roots, since it correlates positively with the general format and the productivity of commercial roots. |
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Seleção de genótipos superiores de batata-doce para a alimentação humana via modelos mistosSelection of superior sweet potato genotypes for human food via mixed modelsIpomoea batatas L.Produtividade de raízesQualidade de raízesBatata-doce - Seleção de genótiposRoot productivityRoot qualitySweet potato - Genotype selectionFitotecniaSweet potato is a high genetic variability specie that allows the selection of genotypes for different aptitudes, such as human and animal nutrition, ethanol production and industrial. In this sense, there are different studies aimed to increasing productivity and improving qualitative and nutritional characteristics. However, the genetic improvement of a given crop is a constant process, and due to the great genetic variability of sweet potatoes, it is possible to select superior genotyoes, especially by applying more efficient statistical methodologies. Thus, the aim of this study was to evaluate sweet potato genotypes, using mixed models, aiming the superior genotypes selection for human consumption, as well as predicting selection gains and evaluating the genotypic correlations among characters. The work was carried out at the Technology Development and Transfer Center (CDTT-UFLA) from April to October 2019. A design derived from a partially balanced triple lattice was used, with three replications. As treatments were evaluated 92 sweet potato genotypes selected in the first selection cycle, plus eight commercial genotypes, Brazlândia Roxa, Princesa, Uruguaiana, BRS Amélia and Beauregard, and the pre-evaluated genotypes UFVJM-57, UFVJM-58 and UFVJM-61. The treatments were ranked by the mixed linear model via REML/BLUP, highlighting the 15 best genotypes in each agronomic trait, and, subsequently, the best ones together, considering the quantitative and qualitative characteristics. High heritabilities were found for the characteristics of part area productivity (65.89%), total root productivity (93.74%), commercial root productivity (70.54%), total dry mass productivity (74.51%) and shoot dry matter productivity (52.46%). There are considerable gains with the selection for aerial part productivity, total root productivity and commercial root productivity, in the order of 41.84, 18.23 and 12.25 t ha-1, respectively. The genotypes 2018-19-464, 2018-36-807, 2018-72-1409, 2018-19-443, 2018-72-1376, 2018-54-1137, 2018-72-1432, 2018-72-1428, 2018-72-1418, 2018-19-455, 2018-54-1114 and 2018-65-1249 are indicated for selection because they have good characteristics linked to the productivity and the quality of roots. The genotypes 2018-28-556 and 2018-31-666 showed dual aptitude (human and animal feed), because in addition to good characteristics of productivity and quality of roots, they also showed good productivity of aerial part and dry mass of aerial part. Among the quantitative characteristics, the main genetic correlations are observed between interdependent characteristics, highlighting the association between aerial part productivity and aerial part dry mass productivity. The commercial standard, on the other hand, is an efficient way of evaluating the productivity and quality of roots, since it correlates positively with the general format and the productivity of commercial roots.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)A batata-doce é uma espécie que apresenta alta variabilidade genética, e isto possibilita a seleção de genótipos para diferentes aptidões de uso, como alimentação humana, alimentação animal, produção de etanol e matéria-prima agroindustrial. Diante disto, há diferentes trabalhos visando o aumento da produtividade e a melhoria das características qualitativas e nutricionais. Todavia, o melhoramento genético de determinada cultura é um processo constante, e devido a grande variabilidade genética, há possibilidade de realizar a seleção de genótipos superiores aos pré-existentes no mercado, especialmente aplicando-se metodologias estatísticas mais eficientes. Dessa forma, objetivou-se com este estudo, avaliar agronomicamente genótipos de batata-doce, por meio de modelos mistos, visando a seleção de genótipos superiores para a alimentação humana, bem como predizer ganhos com a seleção e avaliar as correlações genotípicas entre caracteres. O trabalho foi realizado no Centro de Desenvolvimento e Transferência de Tecnologia (CDTT-UFLA), no período de abril a outubro de 2019. Foi utilizado um delineamento derivado de um látice triplo parcialmente balanceado, com três repetições. Como tratamentos foram avaliados 92 genótipos de batatadoce selecionados no primeiro ciclo de seleção, além de oito testemunhas, sendo elas as cultivares comerciais Brazlândia Roxa, Princesa, Uruguaiana, BRS Amélia e Beauregard, e os genótipos pré-avaliados UFVJM-57, UFVJM-58 e UFVJM-61. Os tratamentos foram ranqueados pelo modelo linear misto via REML/BLUP, destacando-se os 15 melhores genótipos em cada característica agronômica, e, posteriormente, os melhores de forma conjunta, considerando as características quantitativas e qualitativas. Altas herdabilidades foram encontradas para as características de produtividade de parte área (65,89%), produtividade de raízes totais (93,74%), produtividade de raízes comerciais (70,54%), produtividade de massa seca de raízes totais (74,51%) e produtividade de massa seca de parte aérea (52,46%). Há ganhos consideráveis com a seleção para produtividade de parte aérea, produtividade de raízes totais e produtividade de raízes comerciais, na ordem de 41,84, 18,23 e 12,25 t ha-1, respectivamente. Os genótipos 2018-19-464, 2018-36-807, 2018-72-1409, 2018-19-443, 2018-72-1376, 2018-54-1137, 2018-72-1432, 2018-72-1428, 2018-72-1418, 2018-19-455, 2018-54-1114 e 2018-65-1249 são indicados para seleção por possuírem boas características ligadas à produtividade e à qualidade de raízes. Já os genótipos 2018-28-556 e o 2018-31-666 apresentaram dupla aptidão (alimentação humana e animal), pois além de boas características de produtividade e de qualidade de raízes, apresentaram também boa produtividade de parte aérea e de massa seca de parte aérea. Dentre as características quantitativas, as principais correlações genéticas são observadas entre características interdependentes, destacando-se a associação entre a produtividade de parte aérea e a produtividade de massa seca de parte aérea. Já o padrão comercial é uma forma eficiente de avaliar a produtividade e a qualidade de raízes, pois correlaciona-se positivamente com formato geral e a produtividade de raízes comerciais.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-graduação em Agronomia/FitotecniaUFLAbrasilDepartamento de AgriculturaAndrade Júnior, Valter Carvalho deOliveira, Cleiton Lourenço deVargas, Pablo ForlanCosta, Ariana Lemes da2020-12-11T17:55:58Z2020-12-11T17:55:58Z2020-12-112020-10-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCOSTA, A. L. da. Seleção de genótipos superiores de batata-doce para a alimentação humana via modelos mistos. 2020. 99 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitotecnia) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2020.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45855porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-29T13:18:59Zoai:localhost:1/45855Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-29T13:18:59Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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