Inferência bayesiana para análise da conversão alimentar de suínos em experimentos simulados

• Autor(a) principal: Rossi, Robson Marcelo
• Data de Publicação: 2015
• Outros Autores: Martins, Elias Nunes, Lopes, Paulo Sávio, Silva, Fabyano Fonseca e
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
• Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13907
• topic: Monte Carlos em Cadeia de Markov (MCMC); Suínos - Desempenho nutricional; Análise multivariada; Produção animal; Markov chain Monte Carlo (MCMC); Animal production; Pigs - Nutritional performance; Multivariate analyses

O presente trabalho teve por objetivo avaliar a conversão alimentar (CA) em dados simulados por meio da inferência bayesiana em análises bivariadas do consumo de ração (CR) e ganho de peso (GP), considerando parâmetros de uma população de suínos da raça Landrace, pertencem a EMBRAPA-CNPSA. Os resultados das simulações baseadas nos quantis das distribuições de CR e de GP se apresentaram de forma análoga. Já os resultados discriminantes para os tratamentos considerando as médias a posteriori de CA tendem a seguir os de CR e GP. Verificou-se nas amostras grandes (n≥100) que os resultados frequentistas e bayesianos foram na maioria coincidentes, com exceção entre níveis de incremento na média entre 0% e 2,5%. De modo geral, observou-se maior precisão nas estimativas bayesianas por apresentarem amplitudes menores nos seus respectivos intervalos de credibilidade. Adicionalmente o modelo proposto mostrou ser apropriado, uma vez que possibilitou a detecção de diferenças significativas entre níveis de fatores não detectados por procedimentos frequentistas em ANOVA tradicional, principalmente em pequenas amostras.