Reconhecimento facial baseado em support vector machines

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coutinho, Gabriel Chaves Afonso
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5433
Resumo: Support Vector Machine (SVM) is a learning machine able to solve classification problems. Its classification speed and the easy way new data vectors can be added to the training set are some of the main characteristics of this machine. In this paper a method for face recognition is developed using Support Vector Machines and a method for compressing images termed Discrete Cosine Transform (DCT). The DCT method was used not only for compressing images but also to transform them into input vectors usable on the SVM. Experiments were made using the Yale Faces Database. The obtained results were found to be satisfatory, given the accuracy calculated.
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