Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lúcio, Alessandro Dal Col
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: Fortes, Fabiano de Oliveira, Storck, Lindolfo, Filho, Alberto Cargnelutti
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14583
Resumo: This work grouped, by species, the most similar seed tree, using the variables observed in exotic forest species of the Brazilian flora of seeds collected in the Forest Research and Soil Conservation Center of Santa Maria, Rio Grande do Sul, analyzed from January, 1997, to march, 2003. For the cluster analysis, all the species that possessed four or more analyses per lot were analyzed by the hierarchical Clustering method, of the standardized Euclidian medium distance, being also a principal component analysis technique for reducing the number of variables. The species Callistemon speciosus, Cassia fistula, Eucalyptus grandis, Eucalyptus robusta, Eucalyptus saligna, Eucalyptus tereticornis, Delonix regia, Jacaranda mimosaefolia e Pinus elliottii presented more than four analyses per lot, in which the third and fourth main components explained 80% of the total variation. The cluster analysis was efficient in the separation of the groups of all tested species, as well as the method of the main components.
id UFLA_b100b5d8568223b08fcf787ecf7c6677
oai_identifier_str oai:localhost:1/14583
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticasA multivariate approach to analyse native forest tree specie seedsAnálise de agrupamentoAnálise de componentes principaisArmazenamentoCluster analysisPrincipal component analysisStorageThis work grouped, by species, the most similar seed tree, using the variables observed in exotic forest species of the Brazilian flora of seeds collected in the Forest Research and Soil Conservation Center of Santa Maria, Rio Grande do Sul, analyzed from January, 1997, to march, 2003. For the cluster analysis, all the species that possessed four or more analyses per lot were analyzed by the hierarchical Clustering method, of the standardized Euclidian medium distance, being also a principal component analysis technique for reducing the number of variables. The species Callistemon speciosus, Cassia fistula, Eucalyptus grandis, Eucalyptus robusta, Eucalyptus saligna, Eucalyptus tereticornis, Delonix regia, Jacaranda mimosaefolia e Pinus elliottii presented more than four analyses per lot, in which the third and fourth main components explained 80% of the total variation. The cluster analysis was efficient in the separation of the groups of all tested species, as well as the method of the main components.Objetivou-se com este trabalho agrupar, por espécie, as matrizes mais similares, utilizando as variáveis observadas nas espécies florestais exóticas da flora brasileira nas análises de sementes do Centro de Pesquisas Florestais e Conservação do Solo, Santa Maria, Rio Grande do Sul, analisadas a partir de janeiro de 1997 a março de 2003. Para a análise de agrupamento foram utilizadas as espécies que possuíam quatro ou mais análises por lote, pelo método hierárquico aglomerativo, baseado na distância euclidiana média padronizada, utilizando-se também a técnica de componentes principais para a redução do número de variáveis. As espécies Callistemon speciosus, Cassiafistula, Eucalyptus grandis, Eucalyptus robusta, Eucalyptus saligna, Eucalyptus tereticornis, Delonixregia, Jacaranda mimosaefolia e Pinus elliottii foram as espécies encontradas com quatro ou mais análises por lote, em que no segundo e terceiro componentes principais conseguiram explicar aproximadamente 80% da variação existente no conjunto de dados. A análise de agrupamento mostrou-se eficiente na separação dos grupos de todas as espécies testadas, assim como o método dos componentes principais.Universidade Federal de Lavras (UFLA)2015-09-172017-08-01T20:15:19Z2017-08-01T20:15:19Z2017-08-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfLÚCIO, A. D. et al. Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas. CERNE, Lavras, v. 12, n. 1, p. 27-37, jan./mar. 2006.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/145832317-63420104-7760reponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAporCopyright (c) 2015 CERNEAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessLúcio, Alessandro Dal ColFortes, Fabiano de OliveiraStorck, LindolfoFilho, Alberto Cargnelutti2021-02-02T19:33:00Zoai:localhost:1/14583Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2021-02-02T19:33Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas
A multivariate approach to analyse native forest tree specie seeds
title Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas
spellingShingle Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas
Lúcio, Alessandro Dal Col
Análise de agrupamento
Análise de componentes principais
Armazenamento
Cluster analysis
Principal component analysis
Storage
title_short Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas
title_full Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas
title_fullStr Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas
title_full_unstemmed Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas
title_sort Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas
author Lúcio, Alessandro Dal Col
author_facet Lúcio, Alessandro Dal Col
Fortes, Fabiano de Oliveira
Storck, Lindolfo
Filho, Alberto Cargnelutti
author_role author
author2 Fortes, Fabiano de Oliveira
Storck, Lindolfo
Filho, Alberto Cargnelutti
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Lúcio, Alessandro Dal Col
Fortes, Fabiano de Oliveira
Storck, Lindolfo
Filho, Alberto Cargnelutti
dc.subject.por.fl_str_mv Análise de agrupamento
Análise de componentes principais
Armazenamento
Cluster analysis
Principal component analysis
Storage
topic Análise de agrupamento
Análise de componentes principais
Armazenamento
Cluster analysis
Principal component analysis
Storage
description This work grouped, by species, the most similar seed tree, using the variables observed in exotic forest species of the Brazilian flora of seeds collected in the Forest Research and Soil Conservation Center of Santa Maria, Rio Grande do Sul, analyzed from January, 1997, to march, 2003. For the cluster analysis, all the species that possessed four or more analyses per lot were analyzed by the hierarchical Clustering method, of the standardized Euclidian medium distance, being also a principal component analysis technique for reducing the number of variables. The species Callistemon speciosus, Cassia fistula, Eucalyptus grandis, Eucalyptus robusta, Eucalyptus saligna, Eucalyptus tereticornis, Delonix regia, Jacaranda mimosaefolia e Pinus elliottii presented more than four analyses per lot, in which the third and fourth main components explained 80% of the total variation. The cluster analysis was efficient in the separation of the groups of all tested species, as well as the method of the main components.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-09-17
2017-08-01T20:15:19Z
2017-08-01T20:15:19Z
2017-08-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv LÚCIO, A. D. et al. Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas. CERNE, Lavras, v. 12, n. 1, p. 27-37, jan./mar. 2006.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14583
identifier_str_mv LÚCIO, A. D. et al. Abordagem multivariada em análise de sementes de espécies florestais exóticas. CERNE, Lavras, v. 12, n. 1, p. 27-37, jan./mar. 2006.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14583
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2015 CERNE
Attribution 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2015 CERNE
Attribution 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras (UFLA)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras (UFLA)
dc.source.none.fl_str_mv 2317-6342
0104-7760
reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1807835095423254528

Registros relacionados