Analysis of data in obstetric health: A study of data to capture features and patterns in automated birth plan documents

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Matos , Fernanda Fernandes
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Souza , Renato Rocha, Reis , Zilma
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Múltiplos Olhares em Ciência da Informação
Texto Completo: https://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/article/view/19171
Resumo: The application of data analysis brings important results for several areas, mainly for health, in which the collection of data and their crossing result in significant insights for the health sector, both for professionals and for patients. This research focused on the study of obstetric health, specifically in the study of childbirth plans, in order to analyze the information recorded by pregnant women through the use of a mobile application, in order to enable the promotion of the use of this information in clinical practice. and develop improvements in the assistance provided to pregnant women. The results showed a strong preference of pregnant women for vaginal delivery and breastfeeding, which confirms the importance of programs that support the execution of these procedures.
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spelling Analysis of data in obstetric health: A study of data to capture features and patterns in automated birth plan documentsAnálise de dados na saúde obstétrica: Um estudo de dados para captura de características e padrões em documentos de planos de parto automatizadoAnálise de dadosAnálise descritivaMineração de textoPlanos de partoHistórias obstétricasData analysisDescriptive analysisText MiningStories ObstetricThe application of data analysis brings important results for several areas, mainly for health, in which the collection of data and their crossing result in significant insights for the health sector, both for professionals and for patients. This research focused on the study of obstetric health, specifically in the study of childbirth plans, in order to analyze the information recorded by pregnant women through the use of a mobile application, in order to enable the promotion of the use of this information in clinical practice. and develop improvements in the assistance provided to pregnant women. The results showed a strong preference of pregnant women for vaginal delivery and breastfeeding, which confirms the importance of programs that support the execution of these procedures.A aplicação da análise de dados traz resultados importantes para diversas áreas, principalmente para a saúde, em que a coleta de dados e o cruzamento deles resultam em insights significativos para o setor da saúde, tanto para os profissionais quanto para os pacientes. Essa pesquisa concentrou-se no estudo da saúde obstétrica, especificamente no estudo de planos de parto, com objetivo de analisar as informações registradas pelas gestantes por meio do uso de um aplicativo móvel, com vistas a possibilitar a promoção do uso dessas informações a prática clínica e desenvolver melhorias na assistência prestada às gestantes. Os resultados mostraram uma forte preferência das gestantes pelo parto vaginal e pela amamentação, o que confirma a importância de programas que sustentem a execução desses procedimentos.Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)2020-02-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/article/view/19171Múltiplos Olhares em Ciência da Informação ; Vol. 9 No. 2 (2019): PPGGOG - DiscentesMúltiplos Olhares em Ciência da Informação - ISSN 2237-6658; Vol. 9 Núm. 2 (2019): PPGGOG - DiscentesMúltiplos Olhares em Ciência da Informação - ISSN 2237-6658; Vol. 9 No 2 (2019): PPGGOG - DiscentesMúltiplos Olhares em Ciência da Informação; v. 9 n. 2 (2019): PPGGOG - Discentes2237-6658reponame:Múltiplos Olhares em Ciência da Informaçãoinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGporhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/article/view/19171/16238Copyright (c) 2020 Múltiplos Olhares em Ciência da Informaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessMatos , Fernanda Fernandes Souza , Renato RochaReis , Zilma 2020-04-19T20:06:34Zoai:periodicos.ufmg.br:article/19171Revistahttps://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/PUBhttps://periodicos.ufmg.br/index.php/moci/oaimoci@eci.ufmg.br2237-66582237-6658opendoar:2020-04-19T20:06:34Múltiplos Olhares em Ciência da Informação - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
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