Avaliação das probabilidades de falhas em barragens, associadas a eventos de naturezas hidráulicas e hidrológicas: estudo de caso da PCH Cajuru

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fernando Neves Lima
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9KYHX3
Resumo: A definição do risco associado à potencial ruptura de uma barragem constitui um problema corrente na engenharia. As barragens têm um papel importante na sociedade e o colapso de tais estruturas traz consigo desastres de grandes dimensões. A presente dissertação buscou sistematizar os métodos quantitativos mais empregados para a avaliação da probabilidade de galgamento de uma barragem, causado por eventos de naturezas hidráulicas e hidrológicas, e aplicá-los em estudos de caso. Para tanto utilizou-se aqui do método da árvore de falhas (Fault Tree Analysis - FTA), a técnica de simulação numérica conhecida como Simulação de Monte Carlo e ainda o método da árvore de eventos (Event Tree Analysis - ETA). No que concerne ao primeiro método, o objetivo foi o de descrever uma aplicação do método da árvore de falhas na avaliação da probabilidade de falha de uma comporta do tipo segmento, componente do vertedouro de uma barragem. Embora pareça ser pouco explorado na literatura técnica, com poucas aplicações no domínio da engenharia de recursos hídricos, o método FTA apresentou-se bastante útil e promissor em suas aplicações nessa área do conhecimento. Nesta análise por árvore de falhas, o evento de topo foi definido como a falha de uma das oito comportas que compõem o vertedouro de superfície da pequena central hidrelétrica de Cajuru, localizada no rio Pará, no centro-sul de Minas Gerais. Todos os mecanismos e princípios de funcionamento da comporta foram analisados. O resultado obtido foi considerado satisfatório e compatível com os resultados de estudos semelhantes reportados na literatura. Na sequência, a técnica da simulação de Monte Carlo foi utilizada com o intuito de avaliar a probabilidade de galgamento da barragem de Cajuru, em decorrência de uma cheia de determinado tempo de retorno, considerando as incertezas presentes na análise local de frequência de vazões máximas anuais. O método de Monte Carlo, ao ter em conta as incertezas das estimativas de eventos de dado tempo de retorno, demonstrou ser de muita utilidade na avaliação completa da probabilidade de galgamento. No caso em estudo, a simulação mostrou que a barragem de Cajuru apresenta grau não desprezível de vulnerabilidade a eventos de grandes magnitudes. Por fim, houve uma aplicação da árvore de eventos que se revelou muito útil para identificação das sequências de eventos, caso as cheias de maiores tempos de retorno afluíssem ao reservatório da barragem de Cajuru. Apesar de ser amplamente difundida no meio técnico a adoção de probabilidades via julgamento por especialistas, esta pesquisa empregou uma abordagem diferente, com a atribuição de probabilidades na ETA feita através da árvore de falhas e da simulação de Monte Carlo, apresentando resultados para a possível ocorrência de galgamento compatíveis com valores divulgados em literatura.
id UFMG_58990358a8f025d997a9a902a5bff620
oai_identifier_str oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-9KYHX3
network_acronym_str UFMG
network_name_str Repositório Institucional da UFMG
repository_id_str
spelling Mauro da Cunha NaghettiniTerezinha de Jesus EspositoFernando Neves Lima2019-08-09T11:59:31Z2019-08-09T11:59:31Z2014-02-21http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9KYHX3A definição do risco associado à potencial ruptura de uma barragem constitui um problema corrente na engenharia. As barragens têm um papel importante na sociedade e o colapso de tais estruturas traz consigo desastres de grandes dimensões. A presente dissertação buscou sistematizar os métodos quantitativos mais empregados para a avaliação da probabilidade de galgamento de uma barragem, causado por eventos de naturezas hidráulicas e hidrológicas, e aplicá-los em estudos de caso. Para tanto utilizou-se aqui do método da árvore de falhas (Fault Tree Analysis - FTA), a técnica de simulação numérica conhecida como Simulação de Monte Carlo e ainda o método da árvore de eventos (Event Tree Analysis - ETA). No que concerne ao primeiro método, o objetivo foi o de descrever uma aplicação do método da árvore de falhas na avaliação da probabilidade de falha de uma comporta do tipo segmento, componente do vertedouro de uma barragem. Embora pareça ser pouco explorado na literatura técnica, com poucas aplicações no domínio da engenharia de recursos hídricos, o método FTA apresentou-se bastante útil e promissor em suas aplicações nessa área do conhecimento. Nesta análise por árvore de falhas, o evento de topo foi definido como a falha de uma das oito comportas que compõem o vertedouro de superfície da pequena central hidrelétrica de Cajuru, localizada no rio Pará, no centro-sul de Minas Gerais. Todos os mecanismos e princípios de funcionamento da comporta foram analisados. O resultado obtido foi considerado satisfatório e compatível com os resultados de estudos semelhantes reportados na literatura. Na sequência, a técnica da simulação de Monte Carlo foi utilizada com o intuito de avaliar a probabilidade de galgamento da barragem de Cajuru, em decorrência de uma cheia de determinado tempo de retorno, considerando as incertezas presentes na análise local de frequência de vazões máximas anuais. O método de Monte Carlo, ao ter em conta as incertezas das estimativas de eventos de dado tempo de retorno, demonstrou ser de muita utilidade na avaliação completa da probabilidade de galgamento. No caso em estudo, a simulação mostrou que a barragem de Cajuru apresenta grau não desprezível de vulnerabilidade a eventos de grandes magnitudes. Por fim, houve uma aplicação da árvore de eventos que se revelou muito útil para identificação das sequências de eventos, caso as cheias de maiores tempos de retorno afluíssem ao reservatório da barragem de Cajuru. Apesar de ser amplamente difundida no meio técnico a adoção de probabilidades via julgamento por especialistas, esta pesquisa empregou uma abordagem diferente, com a atribuição de probabilidades na ETA feita através da árvore de falhas e da simulação de Monte Carlo, apresentando resultados para a possível ocorrência de galgamento compatíveis com valores divulgados em literatura.The concept of risk related to the potential breach of a dam is a current problem in engineering. Dams have an important role in society and the breakdown of such structures carries large disasters. This work aimed to summarize the quantitative methods, which most have been widely used, to evaluate the probability of a dam overtopping, caused by events of hydraulic and hydrological nature and apply them in case study. To this end, the fault tree analysis method (FTA), the technique of numerical simulation known as Monte Carlo simulation and event tree analysis method (ETA) have been used. In the first method, the goal was to describe an application of the Fault Tree Analysis to evaluate the probability of failure of a tainter gate of a dam spillway. Although FTA does not seem to be a well explored method in the technical literature, with just a few applications in the domain of water resources engineering, the focused method has proved to be useful and practical. In this analysis, the top event was defined as a failure at one of eight spillway gates that compose the surface of the small hydropower plant of Cajuru, located in the Pará river, in the brazilian state of Minas Gerais. All gate mechanisms and operating principles have been analyzed. The final result was considered satisfactory and compatible with those obtained in reported similar studies. In sequence, the Monte Carlo simulation was used with the objective to evaluate the probability of overtopping of Cajuru dam, due to a flood of a certain return period, considering the uncertainties in the local frequency analysis of maximum annual discharge. The Monte Carlo method, which account with the uncertainties of estimates of certain return period events, showed that can be useful in the complete evaluation of the probability of overtopping. In case study, the simulation showed that Cajuru dam has a not negligible degree of vulnerability to events with great scale. Finally, an application of event tree analysis was made, which revealed very useful for identification of sequences of events, if the floods with bigger return periods reached to Cajuru reservoir. Although be widely spread in the technical field the adoption of probabilities by judgement of experts, this research used a different approach, with assignment of probabilities in the ETA by fault trees and Monte Carlo simulation, showing compatibles results for the possible overtopping with values reported in literature.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGMétodo de Monte CarloRecursos hídricos DesenvolvimentoAvaliação de riscos ambientaisEngenharia sanitáriaMeio Ambiente e Recursos HídricosSaneamentoAvaliação das probabilidades de falhas em barragens, associadas a eventos de naturezas hidráulicas e hidrológicas: estudo de caso da PCH Cajuruinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALdisserta__ofernandolima_vers_ofinal.pdfapplication/pdf3318469https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-9KYHX3/1/disserta__ofernandolima_vers_ofinal.pdf6fc56cd6959f292ba763ad1db1f661a0MD51TEXTdisserta__ofernandolima_vers_ofinal.pdf.txtdisserta__ofernandolima_vers_ofinal.pdf.txtExtracted texttext/plain264112https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-9KYHX3/2/disserta__ofernandolima_vers_ofinal.pdf.txtb7b4394ad7c5915834541d3c07328a87MD521843/BUOS-9KYHX32019-11-14 04:49:40.826oai:repositorio.ufmg.br:1843/BUOS-9KYHX3Repositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-14T07:49:40Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Avaliação das probabilidades de falhas em barragens, associadas a eventos de naturezas hidráulicas e hidrológicas: estudo de caso da PCH Cajuru
title Avaliação das probabilidades de falhas em barragens, associadas a eventos de naturezas hidráulicas e hidrológicas: estudo de caso da PCH Cajuru
spellingShingle Avaliação das probabilidades de falhas em barragens, associadas a eventos de naturezas hidráulicas e hidrológicas: estudo de caso da PCH Cajuru
Fernando Neves Lima
Meio Ambiente e Recursos Hídricos
Saneamento
Método de Monte Carlo
Recursos hídricos Desenvolvimento
Avaliação de riscos ambientais
Engenharia sanitária
title_short Avaliação das probabilidades de falhas em barragens, associadas a eventos de naturezas hidráulicas e hidrológicas: estudo de caso da PCH Cajuru
title_full Avaliação das probabilidades de falhas em barragens, associadas a eventos de naturezas hidráulicas e hidrológicas: estudo de caso da PCH Cajuru
title_fullStr Avaliação das probabilidades de falhas em barragens, associadas a eventos de naturezas hidráulicas e hidrológicas: estudo de caso da PCH Cajuru
title_full_unstemmed Avaliação das probabilidades de falhas em barragens, associadas a eventos de naturezas hidráulicas e hidrológicas: estudo de caso da PCH Cajuru
title_sort Avaliação das probabilidades de falhas em barragens, associadas a eventos de naturezas hidráulicas e hidrológicas: estudo de caso da PCH Cajuru
author Fernando Neves Lima
author_facet Fernando Neves Lima
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Mauro da Cunha Naghettini
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Terezinha de Jesus Esposito
dc.contributor.author.fl_str_mv Fernando Neves Lima
contributor_str_mv Mauro da Cunha Naghettini
Terezinha de Jesus Esposito
dc.subject.por.fl_str_mv Meio Ambiente e Recursos Hídricos
Saneamento
topic Meio Ambiente e Recursos Hídricos
Saneamento
Método de Monte Carlo
Recursos hídricos Desenvolvimento
Avaliação de riscos ambientais
Engenharia sanitária
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv Método de Monte Carlo
Recursos hídricos Desenvolvimento
Avaliação de riscos ambientais
Engenharia sanitária
description A definição do risco associado à potencial ruptura de uma barragem constitui um problema corrente na engenharia. As barragens têm um papel importante na sociedade e o colapso de tais estruturas traz consigo desastres de grandes dimensões. A presente dissertação buscou sistematizar os métodos quantitativos mais empregados para a avaliação da probabilidade de galgamento de uma barragem, causado por eventos de naturezas hidráulicas e hidrológicas, e aplicá-los em estudos de caso. Para tanto utilizou-se aqui do método da árvore de falhas (Fault Tree Analysis - FTA), a técnica de simulação numérica conhecida como Simulação de Monte Carlo e ainda o método da árvore de eventos (Event Tree Analysis - ETA). No que concerne ao primeiro método, o objetivo foi o de descrever uma aplicação do método da árvore de falhas na avaliação da probabilidade de falha de uma comporta do tipo segmento, componente do vertedouro de uma barragem. Embora pareça ser pouco explorado na literatura técnica, com poucas aplicações no domínio da engenharia de recursos hídricos, o método FTA apresentou-se bastante útil e promissor em suas aplicações nessa área do conhecimento. Nesta análise por árvore de falhas, o evento de topo foi definido como a falha de uma das oito comportas que compõem o vertedouro de superfície da pequena central hidrelétrica de Cajuru, localizada no rio Pará, no centro-sul de Minas Gerais. Todos os mecanismos e princípios de funcionamento da comporta foram analisados. O resultado obtido foi considerado satisfatório e compatível com os resultados de estudos semelhantes reportados na literatura. Na sequência, a técnica da simulação de Monte Carlo foi utilizada com o intuito de avaliar a probabilidade de galgamento da barragem de Cajuru, em decorrência de uma cheia de determinado tempo de retorno, considerando as incertezas presentes na análise local de frequência de vazões máximas anuais. O método de Monte Carlo, ao ter em conta as incertezas das estimativas de eventos de dado tempo de retorno, demonstrou ser de muita utilidade na avaliação completa da probabilidade de galgamento. No caso em estudo, a simulação mostrou que a barragem de Cajuru apresenta grau não desprezível de vulnerabilidade a eventos de grandes magnitudes. Por fim, houve uma aplicação da árvore de eventos que se revelou muito útil para identificação das sequências de eventos, caso as cheias de maiores tempos de retorno afluíssem ao reservatório da barragem de Cajuru. Apesar de ser amplamente difundida no meio técnico a adoção de probabilidades via julgamento por especialistas, esta pesquisa empregou uma abordagem diferente, com a atribuição de probabilidades na ETA feita através da árvore de falhas e da simulação de Monte Carlo, apresentando resultados para a possível ocorrência de galgamento compatíveis com valores divulgados em literatura.
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014-02-21
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-08-09T11:59:31Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-08-09T11:59:31Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9KYHX3
url http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9KYHX3
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFMG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFMG
instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
instname_str Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron_str UFMG
institution UFMG
reponame_str Repositório Institucional da UFMG
collection Repositório Institucional da UFMG
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-9KYHX3/1/disserta__ofernandolima_vers_ofinal.pdf
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/BUOS-9KYHX3/2/disserta__ofernandolima_vers_ofinal.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 6fc56cd6959f292ba763ad1db1f661a0
b7b4394ad7c5915834541d3c07328a87
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1803589237972402176