Avaliação de escores de risco para a predição de mortalidade em pacientes com covid-19 admitidos em unidades de terapia intensiva de hospitais brasileiros

• Autor(a) principal: Matheus Carvalho Alves Nogueira
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/64936
• topic: mortalidade; covid-19; SARS-CoV-2; unidade de terapia intensiva; prognóstico; fatores de risco; Mortalidade; COVID-19; SARS-CoV-2; Unidades de Terapia Intensiva; Prognóstico; Fatores de Risco; Estudos Retrospectivos

Introdução: A pandemia de covid-19 trouxe diversos desafios para os sistemas de saúde do mundo todo. Entre eles, prever quais pacientes possuem maior risco de complicações graves. Diversos escores de risco já foram testados para este fim, inclusive no ambiente de terapia intensiva, a grande maioria deles com importantes limitações metodológicas. O desempenho do escore de risco de mortalidade ABC2-SPH, desenvolvido e validado no Brasil, nunca foi testado exclusivamente em um subgrupo de pacientes com covid-19 internados na unidade de terapia intensiva (UTI). Objetivos: Avaliar o desempenho do escore ABC2-SPH para prever a mortalidade hospitalar em pacientes com covid-19 quando usado na admissão na UTI e comparar seu desempenho com o de outros escores (SOFA, SAPS-3, NEWS2, Escore de Mortalidade 4C, SOARS, CURB-65, CHA2DS2-VASc modificado e um escore de gravidade desenvolvido especificamente para covid-19 por Altschul). Métodos: Estudo de coorte retrospectiva. Foram incluídos pacientes adultos (≥ 18 anos) consecutivos com covid-19 confirmada laboratorialmente, internados nas UTIs de 25 hospitais em 17 cidades brasileiras, entre 4 de outubro de 2020 e 13 de março de 2022. O desempenho geral dos escores foi avaliado por meio do escore de Brier, e a discriminação de cada modelo foi descrita pela área sob a curva característica de operação do receptor (AUROC), com os intervalos de confiança de 95%. Calculou-se também os valores preditivos positivo e negativo de cada um dos escores para o desfecho morte. O ABC2-SPH foi utilizado como escore de referência para todas as comparações, as quais foram realizadas pelo método de correção de Bonferroni. Resultados: No período do estudo, 3037 pacientes foram incluídos, com mortalidade hospitalar de 50,0%. O ABC2-SPH teve área sob a curva de 0,716 (IC 95% 0,693 - 0,738), superior aos escores CURB65, SOFA, NEWS2, SOARS e CHA2DS2-VASc modificado. Não houve diferença estatisticamente significativa entre o ABC2-SPH e os escores SAPS-3, 4C Score e o novo escore de gravidade proposto por Altschul. Conclusões: Os escores avaliados, incluindo alguns rotineiramente utilizados, apresentaram performances de insatisfatória a moderada para predizer a mortalidade hospitalar de pacientes com covid-19 grave no momento da admissão na UTI, com áreas sob a curva variando de 0,605 a 0,716. O ABC2-SPH, entretanto, foi em números absolutos aquele com a maior área sob a curva, sendo estatisticamente superior, de maneira significativa, a cinco dos escores testados. Entretanto, para que se obtenha uma acurácia excelente, é provável que um novo escore tenha que ser desenvolvido para esse subgrupo específico de pacientes.