Coleta e seleção de perfis de usuários de redes sociais para contribuição voluntária

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Guilherme Vezula Mateveli
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/ESBF-B2HML9
Resumo: Milhões de pessoas estão interessadas por recursos que permitem que conteúdo produzido por cidadãos na Web. Iniciativas crowdsourcing visam a coleta de dados utilizando cidadãos como colaboradores. Contudo, as contribuições se tornam falhas e enviesadas. Como solução, voluntários podem ser encontrados a partir de suas preferências nas redes sociais. Desse modo, o objetivo deste trabalho é identificar e selecionar usuários nas redes sociais, e assim encontrar voluntários que atuem em temas de sua preferência. Para isso, é realizado um processo interativo para melhorar a coleta de dados e o seu conteúdo. O estudo de caso considera um contexto urbano para identificar palavras-chave iniciais e construir um processo de refinamento. Os resultados mostram que muito dos dados coletados ainda não estavam relacionados ao tema, mas que mesmo assim estão melhores que a coleta inicial. Portanto, adaptações no processo de refinamento podem efetivar as preferências dos usuários nas redes sociais.
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