Agrupamento multivariado de curvas na desidratação em raízes de batata-doce

• Autor(a) principal: Alcinei Mistico Azevedo
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Valter Carvalho Andrade Junior, Ahmed Youssef Abdelnabi Mohamed Elsayed, Elisângela Knoblauch Viega Andrade, Marcos Aurélio Miranda Ferreira, Amanda Gonçalves Guimarães
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: https://doi.org/10.5039/agraria.v13i3a5566; http://hdl.handle.net/1843/40497; https://orcid.org/0000-0001-5196-0851
• topic: Batata-doce; Analise multivariada; Modelos lineares (Estatística); Modelos não-lineares (Estatística); Perdas pos-colheita

Minimizar as perdas pós-colheitas durante o armazenamento da batata-doce é imprescindível para o produtor e consumidor. Com isso, a utilização do uso de ferramentas estatísticas que vise selecionar os genótipos superiores que detenham boas características na pós-colheita contribuirá com os programas de melhoramento. Assim, objetivou-se demonstrar a aplicabilidade da técnica do agrupamento multivariado de curvas como alternativa no estudo pós-colheita, na desidratação de raízes entre acessos de batata-doce. Foram avaliados 74 acessos de batata-doce conduzidos no delineamento em blocos ao acaso em quatro repetições. As raízes foram armazenadas em caixas plásticas em temperatura ambiente e a perda de matéria fresca foi mensurada nos tempos 0, 4, 8, 12 e 16 dias após a colheita. O agrupamento multivariado baseou-se na distância euclidiana e no método de otimização de Tocher em curvas ajustadas por meio de modelos lineares e não-lineares. O modelo não-linear de melhor ajuste foi o Brody o que possibilitou a discriminação de acessos com maior e menor desidratação. A estatística do agrupamento multivariado de curvas mostrou-se eficiente no estudo da pós-colheita em raízes de acessos de batata-doce.