Metodologia para a seleção de técnicas de pesquisa operacional na área de saúde

• Autor(a) principal: Luiz Carlos Nogueira Junior
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-9ZGGNE
• topic: Técnicas de; Sistemas de saúde; Problemas em sistemas de saúde; pesquisa operacional; Metodologia para resolução de problemas; Pesquisa operacional (Saúde); Engenharia de produção

Os sistemas de atendimento à saúde têm papel estratégico para manutenção do bem-estar social. Seja na esfera pública ou privada, há contínua preocupação em manter as diversas áreas de atendimento funcionando com qualidade, disponibilidade, com custo adequado, entre outros. Historicamente, desde a década de 1960, estudos de Pesquisa Operacional (PO) são aplicados nas diversas áreas da saúde, buscando melhorar os níveis de produtividade e eficiência, reduzindo custos, melhorando a utilização de recursos humanos e materiais. Ocorre que nem sempre esses estudos, modelagens e implementações realizados pelos especialistas em PO são bem recebidos, entendidos ou implementados pelos gestores, analistas e técnicos da área de saúde. Neste estudo, a revisão bibliográfica confirma esse problema, bem como identifica algumas das áreas mais críticas nos sistemas de saúde e os problemas mais recorrentes. Como contribuição, neste trabalho é apresentada uma metodologia que pretende nortear as partes interessadas na resolução de problemas em sistemas de saúde. A principal contribuição da proposta consiste em incluir o profissional da área de saúde no processo de tomada de decisão, buscando em conjunto com os especialistas em Pesquisa Operacional melhorar o nível de desempenho do serviço de saúde prestado. No final do trabalho é realizada análise sobre as proposições e contribuições deste estudo, bem como da perspectiva de desenvolvimentos e desdobramentos futuros. Por fim, uma implementação é realizada tomando-se como base o Sistema Médico de Emergência (SAMU) de uma grande metrópole brasileira, considerando parâmetros reais do sistema e um banco de dados consistente. O problema de localização de bases e alocação de ambulâncias é resolvido com um modelo de otimização para localização de facilidades e os cenários propostos são testados em uma modelagem via simulação à eventos discretos. Os resultados são demonstrados e discussão é realizada.