A computational approach using bioinformatics to screening drug targets for leishmania infantum species

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Miguel Angel Chávez Fumagalli
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Mônica Santos Schneider, Daniela Pagliara Lage, Grasiele de Sousa Vieira Tavares, Débora Vasconcelos Costa Mendonça, Thaís Teodoro de Oliveira Santos, Rodrigo Maia de Pádua, Ricardo Andrez Machado de Ávila, João Paulo Viana Leite, Eduardo Antônio Ferraz Coelho
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: https://doi.org/10.1155/2018/6813467
http://hdl.handle.net/1843/56649
https://orcid.org/0000-0002-8394-4802
https://orcid.org/0000-0002-8710-9265
https://orcid.org/0000-0001-5055-4915
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https://orcid.org/0000-0002-3747-4424
https://orcid.org/0000-0002-6681-9014
Resumo: Introdução: O desenvolvimento de novas estratégias terapêuticas para o tratamento de pacientes com leishmaniose tornou-se uma prioridade. A atividade antileishmania do favonoide estricnobifavona foi recentemente demonstrada contra amastigotas e promastigotas de Leishmania amazonensis e Leishmania infantum. O efeito biológico desta molécula foi identificado devido à sua capacidade de interferir na membrana mitocondrial do parasita; no entanto, o mecanismo molecular subjacente permanece obscuro. Métodos e Resultados: Neste estudo, uma abordagem computacional usando bioinformática foi realizada para rastrear alvos biológicos de estricnobifavona em L. infantum. Programas computacionais, como a abordagem de pesca de alvo e ensaios de docking molecular, foram usados. Os resultados mostraram que a suposta via visada pela estricnobifavona em L. infantum é a supervia de degradação do metilglioxal, e uma proteína semelhante à hidrolase foi prevista como o alvo molecular desse favonóide nos parasitas. Conclusão: Neste contexto, este estudo fornece as bases para a compreensão do mecanismo de ação da estricnobifavona em L. infantum e apresenta uma estratégia baseada em programas de bioinformática para triagem de alvos de outras moléculas com ação biológica contra patógenos distintos.
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spelling A computational approach using bioinformatics to screening drug targets for leishmania infantum speciesUma abordagem computacional usando bioinformática para triagem de alvos de drogas para espécies de leishmania infantumLeishmaniasisLeishmania infantumAmastigotesPromastigotesBioinformaticsStrychnobifavoneLeishmanioseLeishmania infantumBiologia computacionalIntrodução: O desenvolvimento de novas estratégias terapêuticas para o tratamento de pacientes com leishmaniose tornou-se uma prioridade. A atividade antileishmania do favonoide estricnobifavona foi recentemente demonstrada contra amastigotas e promastigotas de Leishmania amazonensis e Leishmania infantum. O efeito biológico desta molécula foi identificado devido à sua capacidade de interferir na membrana mitocondrial do parasita; no entanto, o mecanismo molecular subjacente permanece obscuro. Métodos e Resultados: Neste estudo, uma abordagem computacional usando bioinformática foi realizada para rastrear alvos biológicos de estricnobifavona em L. infantum. Programas computacionais, como a abordagem de pesca de alvo e ensaios de docking molecular, foram usados. Os resultados mostraram que a suposta via visada pela estricnobifavona em L. infantum é a supervia de degradação do metilglioxal, e uma proteína semelhante à hidrolase foi prevista como o alvo molecular desse favonóide nos parasitas. Conclusão: Neste contexto, este estudo fornece as bases para a compreensão do mecanismo de ação da estricnobifavona em L. infantum e apresenta uma estratégia baseada em programas de bioinformática para triagem de alvos de outras moléculas com ação biológica contra patógenos distintos.Background: The development of new therapeutic strategies to treat patients for leishmaniasis has become a priority. The antileishmanial activity of the strychnobifavone favonoid was recently demonstrated against Leishmania amazonensis and Leishmania infantum amastigotes and promastigotes. The biological efect of this molecule was identifed due to its capacity to interfere in the parasite mitochondrial membrane; however, the underlying molecular mechanism remains unclear. Methods and Results: In this study, a computational approach using bioinformatics was performed to screen biological targets of strychnobifavone in L. infantum. Computational programs, such as the target fshing approach and molecular docking assays, were used. Results showed that the putative pathway targeted by strychnobifavone in L. infantum is the methylglyoxal degradation superpathway, and one hydrolase-like protein was predicted to be the molecular target of this favonoid in the parasites. Conclusion: In this context, this study provides the basis for understanding the mechanism of action of strychnobifavone in L. infantum and presents a strategy based on bioinformatics programs to screen targets of other molecules with biological action against distinct pathogens.CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorOutra AgênciaUniversidade Federal de Minas GeraisBrasilCOLTEC - COLEGIO TECNICOFAR - DEPARTAMENTO DE PRODUTOS FARMACÊUTICOSUFMG2023-07-18T20:36:31Z2023-07-18T20:36:31Z2018-03-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlepdfapplication/pdfhttps://doi.org/10.1155/2018/68134671741-4288http://hdl.handle.net/1843/56649https://orcid.org/0000-0002-8394-4802https://orcid.org/0000-0002-8710-9265https://orcid.org/0000-0001-5055-4915https://orcid.org/0000-0003-4807-0457https://orcid.org/0000-0002-9939-6900https://orcid.org/0000-0002-1303-0490https://orcid.org/0000-0002-3747-4424https://orcid.org/0000-0002-6681-9014engEvidence-Based Complementary and Alternative MedicineMiguel Angel Chávez FumagalliMônica Santos SchneiderDaniela Pagliara LageGrasiele de Sousa Vieira TavaresDébora Vasconcelos Costa MendonçaThaís Teodoro de Oliveira SantosRodrigo Maia de PáduaRicardo Andrez Machado de ÁvilaJoão Paulo Viana LeiteEduardo Antônio Ferraz Coelhoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMG2023-07-18T20:36:31Zoai:repositorio.ufmg.br:1843/56649Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oairepositorio@ufmg.bropendoar:2023-07-18T20:36:31Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
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