Desenvolvimento de redes neurais artificiais quânticas com aplicações em química

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vitor Daniel de Viterbo
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFMG
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1843/SFSA-A44S3D
Resumo: A Química necessita de computadores velozes para o processamento de uma grande quantidade de informações e dados complexos. A simulação de sistemas líquidos, a interação entre átomos e moléculas e a identificação de moléculas necessitam de computadores mais eficientes para a solução desses problemas. Esta tese descreve a pesquisa, modelagem e desenvolvimento de uma rede neural artificial usando os conceitos da Computação Quântica para trabalhar como uma rede neural quântica. Esta tese também implementa o estudo de um algoritmo quântico de procura e o estudo dos estados ligados que os dímeros do gás hélio, HeNe, HeAr, HeKr e HeXe podem suportar.Três abordagens foram seguidas: a) o método da fase variável, para gerar dados. b) redes neurais clássicas, usando os dados gerados anteriormente. c) redes neurais quânticas. O foco é a validação e testes do conceito das redes neurais quânticas, com base na informação obtida das redes neurais artificiais clássicas, acopladas a um algoritmo quântico. Uma rede neural quântica foi modelada para aprender o comportamento de um sistema químico estudado anteriormente. O conceito da Computação Quântica e do computador quântico mostra a evolução complexa da computação clássica bem como uma mudança de conceito em termos de circuitos (hardware) e algoritmos (software).  
id UFMG_ea7304a33757b7e319be6fa76e8c6697
oai_identifier_str oai:repositorio.ufmg.br:1843/SFSA-A44S3D
network_acronym_str UFMG
network_name_str Repositório Institucional da UFMG
repository_id_str
spelling Joao Pedro BragaRita de Cassia de Oliveira SebastiaoJosé Luiz Acebal FernandesEmílio BorgesRuben Dario Sinisterra MillanJadson Claudio BelchiorVitor Daniel de Viterbo2019-08-13T04:10:41Z2019-08-13T04:10:41Z2014-04-07http://hdl.handle.net/1843/SFSA-A44S3DA Química necessita de computadores velozes para o processamento de uma grande quantidade de informações e dados complexos. A simulação de sistemas líquidos, a interação entre átomos e moléculas e a identificação de moléculas necessitam de computadores mais eficientes para a solução desses problemas. Esta tese descreve a pesquisa, modelagem e desenvolvimento de uma rede neural artificial usando os conceitos da Computação Quântica para trabalhar como uma rede neural quântica. Esta tese também implementa o estudo de um algoritmo quântico de procura e o estudo dos estados ligados que os dímeros do gás hélio, HeNe, HeAr, HeKr e HeXe podem suportar.Três abordagens foram seguidas: a) o método da fase variável, para gerar dados. b) redes neurais clássicas, usando os dados gerados anteriormente. c) redes neurais quânticas. O foco é a validação e testes do conceito das redes neurais quânticas, com base na informação obtida das redes neurais artificiais clássicas, acopladas a um algoritmo quântico. Uma rede neural quântica foi modelada para aprender o comportamento de um sistema químico estudado anteriormente. O conceito da Computação Quântica e do computador quântico mostra a evolução complexa da computação clássica bem como uma mudança de conceito em termos de circuitos (hardware) e algoritmos (software).  Processing of complex data and in large amount requires the use of high-speed computers in Chemistry. Liquids systems simulations, atoms and molecules interaction and their identification require computers more robust to solve these problems. This thesis describes the research, modeling and development of a neural network thatutilizes the Quantum Computation to work as a quantum neural network. Additionally, this thesis implements studies of a quantum search algorithm and number of bounds states helium gas dimers, HeNe, HeAr, HeKr and HeXe can withstand. Three steps were followed A)variable phase method, for data generation B) classical neural network, using data generated by the step above. C) quantum neural network. The purpose of following these three steps was to validate the quantum neural network. The validation was based on the informationgenerated by the classic neural network coupled to a quantum algorithm to model a quantum neural network, which will learn the behavior of a chemical system previously studied. Quantum Computation and computer approaches proves the complex evolution of classiccomputing as well as changes related to hardware and software concepts.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGAlgoritmosHélio líquidoFísico-químicaRedes neurais (Computação)Computação quânticaLíquidos quânticosQuânticoDímeros de gás hélioRede neural artificial quânticaComputação quânticaAlgoritmoDesenvolvimento de redes neurais artificiais quânticas com aplicações em químicainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGORIGINALvitor_daniel_de_viterbo_tese_de_doutorado.pdfapplication/pdf2316062https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/SFSA-A44S3D/1/vitor_daniel_de_viterbo_tese_de_doutorado.pdf1d23e03f50d6655a4b62ac402c2ff629MD51TEXTvitor_daniel_de_viterbo_tese_de_doutorado.pdf.txtvitor_daniel_de_viterbo_tese_de_doutorado.pdf.txtExtracted texttext/plain219737https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/SFSA-A44S3D/2/vitor_daniel_de_viterbo_tese_de_doutorado.pdf.txt3208aefd921efe1971838a55c7011096MD521843/SFSA-A44S3D2019-11-14 21:08:18.762oai:repositorio.ufmg.br:1843/SFSA-A44S3DRepositório de PublicaçõesPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oaiopendoar:2019-11-15T00:08:18Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Desenvolvimento de redes neurais artificiais quânticas com aplicações em química
title Desenvolvimento de redes neurais artificiais quânticas com aplicações em química
spellingShingle Desenvolvimento de redes neurais artificiais quânticas com aplicações em química
Vitor Daniel de Viterbo
Quântico
Dímeros de gás hélio
Rede neural artificial quântica
Computação quântica
Algoritmo
Algoritmos
Hélio líquido
Físico-química
Redes neurais (Computação)
Computação quântica
Líquidos quânticos
title_short Desenvolvimento de redes neurais artificiais quânticas com aplicações em química
title_full Desenvolvimento de redes neurais artificiais quânticas com aplicações em química
title_fullStr Desenvolvimento de redes neurais artificiais quânticas com aplicações em química
title_full_unstemmed Desenvolvimento de redes neurais artificiais quânticas com aplicações em química
title_sort Desenvolvimento de redes neurais artificiais quânticas com aplicações em química
author Vitor Daniel de Viterbo
author_facet Vitor Daniel de Viterbo
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Joao Pedro Braga
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Rita de Cassia de Oliveira Sebastiao
dc.contributor.referee1.fl_str_mv José Luiz Acebal Fernandes
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Emílio Borges
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Ruben Dario Sinisterra Millan
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Jadson Claudio Belchior
dc.contributor.author.fl_str_mv Vitor Daniel de Viterbo
contributor_str_mv Joao Pedro Braga
Rita de Cassia de Oliveira Sebastiao
José Luiz Acebal Fernandes
Emílio Borges
Ruben Dario Sinisterra Millan
Jadson Claudio Belchior
dc.subject.por.fl_str_mv Quântico
Dímeros de gás hélio
Rede neural artificial quântica
Computação quântica
Algoritmo
topic Quântico
Dímeros de gás hélio
Rede neural artificial quântica
Computação quântica
Algoritmo
Algoritmos
Hélio líquido
Físico-química
Redes neurais (Computação)
Computação quântica
Líquidos quânticos
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv Algoritmos
Hélio líquido
Físico-química
Redes neurais (Computação)
Computação quântica
Líquidos quânticos
description A Química necessita de computadores velozes para o processamento de uma grande quantidade de informações e dados complexos. A simulação de sistemas líquidos, a interação entre átomos e moléculas e a identificação de moléculas necessitam de computadores mais eficientes para a solução desses problemas. Esta tese descreve a pesquisa, modelagem e desenvolvimento de uma rede neural artificial usando os conceitos da Computação Quântica para trabalhar como uma rede neural quântica. Esta tese também implementa o estudo de um algoritmo quântico de procura e o estudo dos estados ligados que os dímeros do gás hélio, HeNe, HeAr, HeKr e HeXe podem suportar.Três abordagens foram seguidas: a) o método da fase variável, para gerar dados. b) redes neurais clássicas, usando os dados gerados anteriormente. c) redes neurais quânticas. O foco é a validação e testes do conceito das redes neurais quânticas, com base na informação obtida das redes neurais artificiais clássicas, acopladas a um algoritmo quântico. Uma rede neural quântica foi modelada para aprender o comportamento de um sistema químico estudado anteriormente. O conceito da Computação Quântica e do computador quântico mostra a evolução complexa da computação clássica bem como uma mudança de conceito em termos de circuitos (hardware) e algoritmos (software).  
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014-04-07
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-08-13T04:10:41Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-08-13T04:10:41Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1843/SFSA-A44S3D
url http://hdl.handle.net/1843/SFSA-A44S3D
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFMG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFMG
instname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
instname_str Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron_str UFMG
institution UFMG
reponame_str Repositório Institucional da UFMG
collection Repositório Institucional da UFMG
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/SFSA-A44S3D/1/vitor_daniel_de_viterbo_tese_de_doutorado.pdf
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/SFSA-A44S3D/2/vitor_daniel_de_viterbo_tese_de_doutorado.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 1d23e03f50d6655a4b62ac402c2ff629
3208aefd921efe1971838a55c7011096
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1803589291924783104

Registros relacionados