Estudo comparativo entre as ferramentas Weka e Sas no processo de descoberta de informações
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Monografias da UFMT |
Texto Completo: | http://bdm.ufmt.br/handle/1/374 |
Resumo: | Every company stores large amounts of data daily that are stored in digital form for years or decades and many of them do not realize that the entire range of data generated can add improvements to their organization. In order for this information to be processed, it is necessary to use tools that help in making decisions. Their use grows every day, they are responsible for indicating market trends, and a company can adapt to the taste of the market and stand out from its competitors. The efforts of this project aim to apply some techniques of data mining in the information coming from sales of products and services and the financial data of Excellence Tecnologia. The WEKA and SAS University Edition software resources will be applied to compare the results obtained in each software. In order to identify among these softwares which has the best resources and greater agility in data processing. |
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Estudo comparativo entre as ferramentas Weka e Sas no processo de descoberta de informaçõesCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOData miningWekaSAS university editionData miningSAS university EditionWekaEvery company stores large amounts of data daily that are stored in digital form for years or decades and many of them do not realize that the entire range of data generated can add improvements to their organization. In order for this information to be processed, it is necessary to use tools that help in making decisions. Their use grows every day, they are responsible for indicating market trends, and a company can adapt to the taste of the market and stand out from its competitors. The efforts of this project aim to apply some techniques of data mining in the information coming from sales of products and services and the financial data of Excellence Tecnologia. The WEKA and SAS University Edition software resources will be applied to compare the results obtained in each software. In order to identify among these softwares which has the best resources and greater agility in data processing.Toda empresa armazena diariamente grandes quantidades de dados que ficam armazenadas na forma digital por anos ou décadas e muitas delas não percebem que toda essa gama de dados gerada pode adicionar melhorias para sua organização. Para que essas informações possam ser processadas, é necessário a utilização de ferramentas que auxiliam na tomada de decisões. Seu uso cresce a cada dia, elas são responsáveis por indicar as tendências do mercado, podendo uma empresa se adequar ao gosto do mercado e sobressair-se em relação aos seus concorrentes. Os esforços deste projeto visam aplicar algumas técnicas de mineração de dados nas informações provenientes de vendas de produtos e serviços e aos dados financeiros da empresa Excellence Tecnologia. Serão aplicados os recursos do software WEKA e do SAS University Edition para então comparar os resultados obtidos em cada software. Tomando por objetivo identificar entre estes softwares qual possui os melhores recursos e maior agilidade no tratamento dos dados.Universidade Federal de Mato GrossoBrasilInstituto de Computação (IC)UFMT CUC - CuiabáBanco de Dados - CUCFaria, Elmo Batista dehttp://lattes.cnpq.br/6049827216001666Faria, Elmo Batista dehttp://lattes.cnpq.br/6049827216001666Bonfante, Andreia Gentilhttp://lattes.cnpq.br/2344534353246082Takagi, Nilton Hidekihttp://lattes.cnpq.br/0759604726977340Agostini, Michel2018-11-10T12:45:59Z2017-01-092018-11-10T12:45:59Z2016-11-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/datasetAGOSTINI, Michel. Estudo comparativo entre as ferramentas Weka e Sas no processo de descoberta de informações. 2016. 44 f. TCC (Especialização em Banco de Dados) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Computação, Cuiabá, 2016.http://bdm.ufmt.br/handle/1/374porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UFMTinstname:Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)instacron:UFMT2018-11-17T06:00:11Zoai:localhost:1/374Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.ufmt.br/PUBhttp://200.129.241.122/oai/requestopendoar:2018-11-17T06:00:11falseBiblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.ufmt.br/PUBhttp://200.129.241.122/oai/requestbibliotecacentral@ufmt.br||opendoar:2018-11-17T06:00:11Biblioteca Digital de Monografias da UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)false |
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